安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院導(dǎo)師：賈兆紅 正文

　　姓名：賈兆紅
　　性別：女
　　出生年月：1976.8
　　職稱：副教授
　　學(xué)院：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
　　研究方向：
　　商務(wù)智能
　　進(jìn)化計(jì)算
　　數(shù)據(jù)挖掘
 

　　個(gè)人簡歷
　　1996年畢業(yè)于安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)，2003年獲安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)碩士學(xué)位，2008年獲中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)商務(wù)智能專業(yè)博士學(xué)位，2008年9月任安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授。

　　學(xué)術(shù)成果
　?。?）Jia Zhaohong, Jia Ruiyu, Zhao Peng, An Improved Genetic Algorithm Used in Knowledge Discovery in Database, Proceedings of the Sixth International Conference for Young Computer Scientist, Hangzhou, October 2001；
　?。?）賈兆紅. 一種改進(jìn)的用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的遺傳算法. 安徽大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），Vol.25，No.28，2001；
　?。?）賈兆紅，倪志偉，趙鵬. 改進(jìn)型遺傳算法及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用，Vol.22，No.9，2002，31-33；
　?。?）趙鵬，賈兆紅，等. 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從氣象數(shù)據(jù)庫中建立范例庫. 微機(jī)發(fā)展，Vol.12，No.3，2002，67-70；
　?。?）趙鵬，賈兆紅，等. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在構(gòu)造范例庫中的應(yīng)用. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與研究，No.7，2002，62-67；
　?。?）賈兆紅，倪志偉，趙鵬. 用遺傳算法來挖掘范例庫中的特征項(xiàng)權(quán)重. 計(jì)算機(jī)工程，Vol.29，No.14，2003，71-73；
　?。?）王淑靜，賈兆紅，王亮，俞磊. 遺傳算法在決策支持系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，Vol.16，No.8，Aug. 2006，35-37；
　?。?）賈兆紅，唐俊，盧冰原. 基于禁忌遺傳算法的權(quán)重發(fā)現(xiàn)技術(shù). 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，Vol.16，No.11，Nov. 2006，26-31；
　?。?）賈兆紅，陳華平. 基于改進(jìn)遺傳算法的權(quán)重發(fā)現(xiàn)技術(shù). 計(jì)算機(jī)工程，Vol.33，No.5，Mar.2007，156-160;
　?。?0）齊平，賈瑞玉，賈兆紅，王會(huì)穎. 用遺傳模擬退火算法挖掘特征項(xiàng)權(quán)重的研究. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，Vol.17，No.2，F(xiàn)eb. 2007，143-148；
　　（11）賈兆紅，賈瑞玉，倪志偉，唐俊. 基于禁忌搜索與遺傳算法的案例檢索技術(shù). 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，Vol.17，No.4，Apr. 2007，147-149；
　　（12）賈兆紅，陳華平，孫耀暉. 混合粒子群算法在柔性工作車間調(diào)度中的應(yīng)用. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，vol.19, No.20, Oct. 2007, 4743-4747.
　?。?3）賈兆紅，唐俊. 一種基于混合遺傳算法的聚類方法. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件，25（4）, Apr. 2008, 82-137.
　?。?4）賈兆紅，陳華平，孫耀暉. 基于粒子群優(yōu)化的多目標(biāo)柔性調(diào)度算法. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，29（5），May 2008，885-889.
　?。?5）Jia Zhaohong, Chen Huaping, Tang Jun. An Improved Particle Swarm Optimization for Multi-objective Flexible Job-Shop Scheduling Problem. 2007 IEEE International Conference on Grey Systems and Intelligent Services, Nov. 2007, NJ, China, 1584-1589 (EI，ISTP收錄).
　?。?6）Jia Zhaohong, Chen Huaping, Tang Jun. A New Multi-objective Fully-informed Particle Swarm Algorithm for Flexible Job-shop Scheduling Problems. 2007 International Conference on Computational Intelligence and Security, Dec. 2007, Harbin, China, 191-194 (EI，ISTP收錄).
　?。?7）賈兆紅，陳華平，唐俊，盧冰原. 面向多目標(biāo)的自適應(yīng)動(dòng)態(tài)概率粒子群優(yōu)化算法. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，vol.20, No.18, Sept. 2008, 4959-4963.
　　（18）Jun Tang, Dong Liang, Nian Wang, Zhao-hong Jia. Spectral correspondence using local similarity analysis. 2007 International Conference on Computational Intelligence and Security, 2007, Harbin, China.
　?。?9）唐俊,王年,梁棟,范益政,賈兆紅. 一種使用TPS變形模型的Laplace譜匹配算法. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，2008，20（4）：862-904.
　?。?0）Jun Tang, Nian Wang, Dong Liang, Yi-zheng Fan, Zhao-hong Jia. Spectral correspondence using the TPS deformation model. The fourth symposium on neural networks (ISNN2007), Nanjing, China
　?。?1）邵浩，陳華平，許瑞，程八一，賈兆紅. 優(yōu)化差異工件單機(jī)批調(diào)度問題的混合微粒群算法. 系統(tǒng)工程，Dec. 2008，26（12），98-102.
　　 
　　在研項(xiàng)目
　　安徽省教育廳自然科學(xué)基金項(xiàng)目：智能優(yōu)化技術(shù)在多目標(biāo)柔性車間調(diào)度問題中的應(yīng)用研究
 

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