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一、適用對象

有機會獲得所在學(xué)校推免生資格的考生（暫不設(shè)專業(yè)限制，歡迎計算機、數(shù)學(xué)、自動化、生物醫(yī)學(xué)工程、系統(tǒng)工程、工業(yè)工程、管理、經(jīng)濟等相關(guān)專業(yè)同學(xué)報名）。

二、單位介紹

大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院（Greater Bay Area International Institute for Innovation，簡稱GBA I3）由深圳大學(xué)與香港理工大學(xué)于2018年7月聯(lián)合發(fā)起成立。集合優(yōu)質(zhì)資源，并吸收國際頂尖高校和企業(yè)加入，搭建創(chuàng)新人才培育、科技創(chuàng)新以及高科技創(chuàng)業(yè)孵化平臺。定位于創(chuàng)新敏感型國際化高等學(xué)院，立足于粵港澳大灣區(qū)，大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院致力于成為高層次雙創(chuàng)人才培養(yǎng)、高水平雙創(chuàng)理論與實踐研究、高規(guī)格國際雙創(chuàng)資源對接、高價值大灣區(qū)項目孵化、高質(zhì)量灣區(qū)高等教育合作的綜合型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺。

作為深圳大學(xué)的創(chuàng)新窗口，學(xué)院在匯聚優(yōu)勢師資力量的同時，針對數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理中面臨的瓶頸問題，面向基于智能優(yōu)化與數(shù)據(jù)科學(xué)的創(chuàng)新分析與決策、基于大數(shù)據(jù)及人工智能的智慧場景應(yīng)用以及智能技術(shù)驅(qū)動型管理機制探究與實踐等前沿方向，跨界聯(lián)合招收數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理學(xué)術(shù)型全日制推免研究生6-8名。被錄取的研究生將獲得資深導(dǎo)師隊伍的全程指導(dǎo)，培養(yǎng)模式密切結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，實行知行合一的價值導(dǎo)向，致力于培育具有較強創(chuàng)新和實踐能力的應(yīng)用型人才。

三、招收專業(yè)

（一）專業(yè)名稱

（二）專業(yè)簡介

不同于傳統(tǒng)的管理科學(xué)與工程專業(yè)培養(yǎng)體系，本學(xué)科點立足于大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院，集合深圳大學(xué)優(yōu)質(zhì)資源，聚焦數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理中存在的瓶頸問題，注重管理科學(xué)與工程、計算機科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、工程管理等優(yōu)勢學(xué)科知識的交叉融合，側(cè)重實際管理問題的創(chuàng)新解決與智能優(yōu)化，旨在培養(yǎng)熟練掌握相關(guān)交叉學(xué)科領(lǐng)域基本理論和方法，有較強的運用相關(guān)交叉學(xué)科先進技術(shù)及分析方法能力的一流拔尖創(chuàng)新型、復(fù)合型人才。

四、專業(yè)介紹

（一）培養(yǎng)目標

本專業(yè)旨在培養(yǎng)德智體全面發(fā)展，具備管理科學(xué)與工程、計算機科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程以及工程管理等多學(xué)科交叉的知識結(jié)構(gòu)，具有較強的研究能力以及創(chuàng)新實踐管理能力的一流拔尖創(chuàng)新型、復(fù)合型人才。通過系統(tǒng)的理論教學(xué)和管理實踐、高水平的專題研究，本專業(yè)碩士畢業(yè)生應(yīng)熟練掌握相關(guān)交叉學(xué)科領(lǐng)域的基本理論和方法，能夠有效地運用系統(tǒng)化、工程化、智能化的理論與思想、定性與定量相結(jié)合的分析方法及工具解決企業(yè)管理實踐中的現(xiàn)實問題；能夠獨立開展專業(yè)相關(guān)的科研工作，并具有繼續(xù)深造和與企業(yè)實際對接的基礎(chǔ)和能力。

（二）專業(yè)特色介紹

1. 精尖復(fù)合人才培育的沃土：依托深圳大學(xué)大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院在文理滲透、工工交叉、醫(yī)工融合方面的平臺優(yōu)勢，將人工智能基礎(chǔ)學(xué)科與前沿產(chǎn)業(yè)瓶頸問題交叉融合，聚焦技術(shù)創(chuàng)新的前沿應(yīng)用與成果轉(zhuǎn)化，融合先進的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理機制，精準培養(yǎng)理論扎實、視野開闊、實踐豐富的拔尖創(chuàng)新型人才。

2. 國際創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的渡口：本專業(yè)緊密聯(lián)合國際與國內(nèi)智能創(chuàng)新管理的研究生骨干課程，集多專業(yè)方向?qū)熖亻L設(shè)計更具學(xué)術(shù)性的交叉融合培養(yǎng)方案，新增交叉學(xué)科多位資深導(dǎo)師合作授課方式，營造多學(xué)科知識交叉創(chuàng)新與不同思維之間相互碰撞的學(xué)術(shù)氛圍，打造開放式、全球化的青年創(chuàng)新型人才培養(yǎng)教育平臺，實現(xiàn)人才供給端與需求端的精準對接。

3. 學(xué)科資源交叉融合的基地：導(dǎo)師隊伍年富力強，對錄取的研究生給予全程指導(dǎo)，打造學(xué)科資源交叉融合的基地。研究生導(dǎo)師來自深圳大學(xué)管理學(xué)院、計算機與軟件學(xué)院、建筑與城市規(guī)劃學(xué)院、生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院等，指導(dǎo)學(xué)生經(jīng)驗豐富，成果卓越。研究生的學(xué)習生活可以充分享用導(dǎo)師團隊的資源優(yōu)勢，包括但不限于深圳大學(xué)大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院和導(dǎo)師所在學(xué)院的對應(yīng)資源。

4. 團隊合作研究探索的平臺：團隊研究經(jīng)費充足，導(dǎo)師團隊主持包括國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金面上項目、國家自然科學(xué)基金青年項目、廣東省普通高校重點項目、廣東省自然科學(xué)基金面上項目、廣東省軟科學(xué)項目等25項研究課題。錄取的研究生可以基于學(xué)科交叉平臺，與研究團隊共同進行相關(guān)前沿科學(xué)問題研究，助力企業(yè)科技研發(fā)與應(yīng)用落地的全過程。

圖2. 數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理學(xué)術(shù)型碩士研究生專業(yè)特色

（三）研究方向

深圳大學(xué)大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理學(xué)術(shù)型碩士研究生基于多學(xué)科交叉融合理論，針對數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理中存在的瓶頸，圍繞大數(shù)據(jù)與人工智能環(huán)境下創(chuàng)新分析決策、智慧場景應(yīng)用與智能管理機制相關(guān)問題，衍生出如下三類主要研究方向。

（1）基于智能優(yōu)化與數(shù)據(jù)科學(xué)的創(chuàng)新分析與決策：該方向采用前沿智能優(yōu)化模型、人工智能、機器學(xué)習、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)方法，從優(yōu)化算法研究、數(shù)據(jù)智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與處理、社會網(wǎng)絡(luò)分析等方向進行系統(tǒng)化研究，從而實現(xiàn)基于前沿優(yōu)化理論與數(shù)據(jù)科學(xué)的智能決策創(chuàng)新，提高企業(yè)基于大數(shù)據(jù)和人工智能的商務(wù)智能管理水平。該方向指導(dǎo)教師包括：牛奔、楊辰、周天薇等。

（2）基于大數(shù)據(jù)及人工智能的智慧場景應(yīng)用：該方向采用大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習、人工智能方法為載體，結(jié)合智能醫(yī)療與智慧城市等應(yīng)用場景，實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)挖掘與空間智能的智慧城市場景應(yīng)用。該方向指導(dǎo)教師包括：樂陽、毛睿、王紅、耿爽等。

（3）智能技術(shù)驅(qū)動型管理機制探究與實踐：該方向主要面向新興智能技術(shù)，實現(xiàn)智能技術(shù)驅(qū)動下的醫(yī)療創(chuàng)新與智能管理探究及基于智能技術(shù)的創(chuàng)新機制探究等最新議題的理論實踐探索。該方向指導(dǎo)教師包括：馮元粵、柴語娟、王旸等。

圖3. 研究方向

（四）導(dǎo)師隊伍

本項目導(dǎo)師組成員包括樂陽、毛睿、牛奔、馮元粵、楊辰、柴語鵑、王紅、周天薇、耿爽、王旸等老師，來自深圳大學(xué)大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院、計算機與軟件學(xué)院、建筑與城市規(guī)劃學(xué)院、生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院和管理學(xué)院。導(dǎo)師組承擔國家級項目21項，合作發(fā)表包括Nature、Science在內(nèi)的高水平學(xué)術(shù)論文50余篇，出版中英文著作10余部，申請專利10項，授權(quán)8項，軟件著作權(quán)8項，培養(yǎng)40余名碩士研究生（其中16名學(xué)生繼續(xù)攻讀博士學(xué)位）。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽方面，獲得國家級獎項2項，省部級及市級獎項14項。

樂陽，教授，博導(dǎo)。研究方向具體包括，移動對象時空模型、表達及管理，基于城市和交通的群體移動對象管理與分析，以及個體移動對象行為規(guī)律分析與挖掘等。主持及承擔9項科研項目，發(fā)表學(xué)術(shù)論文三十余篇。任中國GIS協(xié)會理論與方法專業(yè)委員會委員，ACM SIGSPATIAL中國分會秘書，ISPRS第二委員會第七工作組秘書，及多個國際會議PC委員。

毛睿，教授，博導(dǎo)，深圳市高層次專業(yè)人才（地方級領(lǐng)軍人才）、深圳市海外高層次人才、深圳市南山區(qū)領(lǐng)航人才。長期從事通用大數(shù)據(jù)處理和高性能計算。近年來，主持包括國家重點研發(fā)計劃課題和國家863計劃軍口課題等8個國家級項目，獲2016軍隊科技進步二等獎、SISAP2010和BIBE2003國際會議Best Paper獎。

牛奔，教授、博導(dǎo)，入選美國斯坦福大學(xué)人工智能領(lǐng)域全球前2%頂尖科學(xué)家榜單、廣東省高校“優(yōu)秀青年教師”、“廣東省珠江學(xué)者”、教育部工業(yè)工程專業(yè) “教指委委員”、英國皇家工程院與中國工程院“中英創(chuàng)新領(lǐng)軍人才”。長期從事人工智能、大數(shù)據(jù)分析與處理、運營優(yōu)化、智慧醫(yī)療等多學(xué)科交叉領(lǐng)域的科研工作。近五年主持國家自然科學(xué)基金5項，指導(dǎo)博士后10位、博士生10位、碩士生8位（5位獲全獎或CSC資助出國攻博）。

馮元粵，副教授，碩導(dǎo)，深圳市海外高層次人才、深圳市南山區(qū)領(lǐng)航人才、深圳大學(xué)荔園優(yōu)青、深圳大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中心副主任、中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學(xué)研究會計算機模擬分會理事。長期從事人工智能、開放創(chuàng)新、數(shù)字創(chuàng)業(yè)、人機交互等多學(xué)科交叉領(lǐng)域的科研工作。在信息系統(tǒng)領(lǐng)域頂級國際期刊發(fā)表論文10余篇，曾獲中國創(chuàng)新與企業(yè)成長學(xué)術(shù)會議優(yōu)秀論文獎。

楊辰，副教授，碩導(dǎo)，深圳市海外高層次人才、深圳市南山區(qū)領(lǐng)航人才、深圳大學(xué)荔園優(yōu)青。主要研究方向包括文本挖掘和社交網(wǎng)絡(luò)分析。近年來，主持或參與國家自然科學(xué)基金項目5項，教育部人文社科基金1項，廣東省自然科學(xué)基金2項，發(fā)表學(xué)術(shù)成果30余篇。指導(dǎo)研究生多次獲國家獎學(xué)金、深圳大學(xué)優(yōu)秀畢業(yè)生、廣東省優(yōu)秀學(xué)生（研究生階段）等表彰。

柴語鵑，深圳大學(xué)醫(yī)學(xué)部生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院助理教授，碩導(dǎo)，深圳市海外高層次B類人才，香港大學(xué)李嘉誠醫(yī)學(xué)公共健康博士。于體外診斷產(chǎn)業(yè)工作四年并從事診斷試劑的開發(fā)和ISO：13485質(zhì)量體系認證工作。研究方向為納米材料和體外診斷技術(shù)的開發(fā)和新型臨床應(yīng)用，精神疾病的流行病學(xué)研究及健康大數(shù)據(jù)分析。發(fā)表SCI論文10篇（引用量500余次），以共同作者和共同第一作者身份發(fā)表兩篇論文于Nature。獲得9項產(chǎn)品專利，1項軟件著作，部分研發(fā)產(chǎn)品已成功產(chǎn)業(yè)化。

王紅，助理教授、碩導(dǎo)，深圳大學(xué)新銳研究生導(dǎo)師，深圳市 “孔雀計劃”海外高層次人才，深圳市南山區(qū)高層次“領(lǐng)航人才”，深圳大學(xué)“薪火計劃”優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)人才。從事人工智能、數(shù)據(jù)分析、客戶關(guān)系管理、醫(yī)療資源優(yōu)化等交叉領(lǐng)域的科研工作。在相關(guān)領(lǐng)域，發(fā)表SCI/SSCI/EI三大檢索論文40余篇，主持或參與國家自然科學(xué)基金項目3項，完成專著2本。

周天薇，助理教授，碩導(dǎo)，深圳大學(xué)新銳研究生導(dǎo)師，深圳市海外高層次人才。長期從事人工智能、智能調(diào)度、運營優(yōu)化、圖像處理等多學(xué)科交叉領(lǐng)域研究。近年來主持和參與國家自然科學(xué)基金項目4項，教育部人文社科基金1項，廣東省重大項目1項，廣東省聯(lián)合基金1項，發(fā)表SCI檢索期刊論文近20篇，申請專利6項。近五年合作指導(dǎo)博士生1位，碩士生4位，1位學(xué)生獲CSC資助出國攻博。

耿爽，助理教授，碩導(dǎo)，英國巴斯大學(xué)訪問學(xué)者，入選深圳高層次海外人才計劃。長期從事智能決策與數(shù)據(jù)挖掘、用戶行為挖掘、推薦系統(tǒng)等前沿交叉課題研究，發(fā)表國際頂級期刊論文5篇，SCI/SSCI/EI檢索論文20余篇，主持及參與國家級科研項目3項、廣東省及深圳市項目5項，完成專著3本，獲深圳大學(xué)教學(xué)獎項4項，指導(dǎo)學(xué)生發(fā)表10余篇學(xué)術(shù)論文。

王旸，助理教授、碩導(dǎo)，工學(xué)學(xué)士、管理學(xué)博士、博士后，美國哥倫比亞大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)研究生。從事醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)分析、醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、醫(yī)療健康行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等交叉學(xué)科領(lǐng)域的研究工作，主持國家自然科學(xué)基金項目和教育部人文社科項目各1項，參與國家重點研發(fā)計劃項目2項，近三年在國內(nèi)外權(quán)威期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文十余篇。

（五）課程設(shè)置

專業(yè)英語、多元統(tǒng)計分析、管理研究方法、交叉學(xué)科前沿講座、高級經(jīng)濟學(xué)、高階運籌學(xué)、信息系統(tǒng)與電子商務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘、最優(yōu)化計算與工具、決策與博弈、知識管理、大數(shù)據(jù)與人工智能、商業(yè)決策模擬實戰(zhàn)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研討及實戰(zhàn)、人工智能與創(chuàng)新、項目管理、工程管理等課程。

（六）教學(xué)資源

本學(xué)科“管理科學(xué)與工程”目前為廣東省優(yōu)勢重點學(xué)科、廣東省“珠江學(xué)者”設(shè)崗平臺，本學(xué)科依托相關(guān)實驗室及研究中心有：廣東省高等學(xué)校實驗教學(xué)示范中心“深圳大學(xué)經(jīng)濟管理實驗教學(xué)中心”、中央財政支持地方高校專項資金資助的“電子商務(wù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實驗室”及“智能管理與決策協(xié)同創(chuàng)新中心”、與深圳市醫(yī)學(xué)信息中心聯(lián)合成立的“健康大數(shù)據(jù)智能分析與戰(zhàn)略創(chuàng)新實驗室”。本學(xué)科其他教學(xué)資源依托學(xué)院包括：大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院、計算機與軟件學(xué)院、建筑與城市規(guī)劃學(xué)院、生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院和管理學(xué)院。

（七）畢業(yè)生情況

導(dǎo)師團隊由多位資深學(xué)者構(gòu)成，前期指導(dǎo)的研究生碩果累累。

1. 部分獲獎情況

指導(dǎo)的研究生斬獲廣東省優(yōu)秀學(xué)生（研究生階段）稱號（畢瑩，劉佳，劉婷婷等），中國互聯(lián)網(wǎng)+大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽國家級銀獎、銅獎及省級銀獎（Mijat Kustudic, 何曉芙），全國大學(xué)生電子商務(wù)“創(chuàng)新、創(chuàng)意及創(chuàng)業(yè)”賽廣東賽區(qū)一等獎（楊學(xué)森，劉雷，左路路，蟻文潔，劉婷婷），“深創(chuàng)杯”國際大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽總決賽二等獎（楊學(xué)森，謝麗嬌，鐘雨珂，林俊彤，劉婷婷，左路路，蟻文潔，劉雷），AIIA杯人工智能巡回賽-中國聯(lián)通&騰訊聯(lián)合賽二等獎（劉婷婷，蟻文潔，楊學(xué)森，左路路），國際群體大會“最佳論文獎”（楊學(xué)森），國際智能計算大會(ICIC)“最佳論文獎”（薛冰）等獎項。

圖4. 部分獲獎情況展示

2. 部分畢業(yè)生近況

 

 

 

 

 

 

 

五、學(xué)費和獎學(xué)金

（一）學(xué)費

根據(jù)國家政策，凡被深圳大學(xué)正式錄取的以全日制脫產(chǎn)方式學(xué)習的碩士研究生，學(xué)費標準為8000元/年。

（二）住宿費

以全日制脫產(chǎn)方式學(xué)習的碩士研究生，根據(jù)宿舍房源和住宿條件，1200-1500元/人/年。

（三）獎助學(xué)金

深圳大學(xué)大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院依托地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢，通過提高待遇水平，吸引優(yōu)質(zhì)生源，鼓勵學(xué)生專心學(xué)業(yè)。

（四）助學(xué)貸款與特困補助

按照國家有關(guān)規(guī)定，深圳大學(xué)可協(xié)助經(jīng)濟困難的碩士研究生申請辦理國家助學(xué)貸款。對于特殊困難學(xué)生，學(xué)校設(shè)有特殊困難補助。

六、報名方式

報考2022年碩士研究生必須通過中國研究生招生信息網(wǎng)（以下簡稱“研招網(wǎng)”）進行網(wǎng)上報名。

七、其他事項

教育部最新相關(guān)政策尚未公布，暫按往年執(zhí)行。最終報名招生方式以深圳大學(xué)研究生招生網(wǎng)《深圳大學(xué)2022年碩士研究生招生章程》為準。

 我們熱忱歡迎有志于上述三類研究方向的推免生報考深圳大學(xué)大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院研究生！