模式識別與智能系統(tǒng)屬控制科學與工程的二級學科，江蘇高校優(yōu)勢學科建設工程三期項目立項學科，現(xiàn)有博士生導師4人，碩士生導師8人。本學科以各種傳感器為信息源，以信息處理與模式識別的理論技術為核心，以數(shù)學方法與計算機為主要工具，探索對各種信息進行處理、分類、理解并在此基礎上構造具有智能特性系統(tǒng)的方法、途徑與實現(xiàn)，以提高系統(tǒng)性能。學科圍繞模式識別理論與技術、多媒體與智能計算、分布式計算處理技術、群智能與智能信息處理技術、交通安全與大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)工程等方向從事理論與應用的研究。本學科已完成包括國家自然科學基金等在內的國家級項目10余項，省部級項目10余項，取得了一批有特色和創(chuàng)新的研究成果，近年來獲得省部級一等獎4項、省部級二等獎3項，取得了較好的經濟和社會效益。
在研的部省級以上課題：
(1) 基于先驗約束和互補搜索的粒子群優(yōu)化算法及其在高維小樣本數(shù)據(jù)處理上的應用，國家自然科學基金面上項目。
(2) 面向大規(guī)模視角語音信號的復雜情感發(fā)現(xiàn)與分析方法研究，國家自然科學基金面上項目。
(3) 面向移動視頻點播的內容分析技術研究，國家自然科學基金面上項目。
(4) 面向行業(yè)應用的物聯(lián)網系統(tǒng)平臺，科技型中小企業(yè)技術創(chuàng)新項目。
(5) 基于已存知識重用的大數(shù)據(jù)分布式遞進分類挖掘方法研究，國家自然科學基金青年基金。
(6) 大規(guī)模監(jiān)控視頻存儲與分析關鍵技術研發(fā)，江蘇省重點研發(fā)計劃。
(7) 基于先驗約束和互補搜素的粒子群優(yōu)化算法及其在高維小樣本數(shù)據(jù)處理上的應用，國家自然科學基金面上項目。
(8) 基于語義概念深度挖掘的視頻復雜事件檢測方法研究，國家自然科學基金面上項目。