吉首大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù) 介紹

發(fā)布時間:2020-06-28 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
吉首大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù) 介紹

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吉首大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù) 介紹 正文

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

★專業(yè)簡介
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是全國第三批獲的數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)之一,從2018年開始招生。本專業(yè)主動對接“互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、云計算”等國家、湖南省和湘西州的發(fā)展戰(zhàn)略,以“新工科”教育理念和基于學(xué)習(xí)成果導(dǎo)向(Outcome-Based Education,OBE)的教學(xué)評價體系為導(dǎo)向,依托湖南省省級實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心、湖南省校企合作創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育基地等省級平臺,通過電子信息工程專業(yè)碩士點(diǎn)、吉首大學(xué)優(yōu)秀教學(xué)團(tuán)隊(duì)的優(yōu)秀師資力量,逐步探索新工科背景下依托校企合作模式的數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)的研究型和技術(shù)型人才培養(yǎng)新思路。
★培養(yǎng)目標(biāo)
以立德樹人為根本任務(wù),培養(yǎng)德、智、體、美全面發(fā)展,具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和邏輯思維能力,熟悉計算機(jī)專業(yè)基本知識、方法和技能,掌握計算機(jī)、大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)的基本理論、方法與技能,具備在特定場景下大數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用能力和程師所必需的學(xué)習(xí)與創(chuàng)新、溝通與表達(dá)、合作與交流等基本能力與素養(yǎng),能夠勝任數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)的研究型和技術(shù)型人才。畢業(yè)生能從事大數(shù)據(jù)分析、挖掘、處理、服務(wù)、應(yīng)用等工作,亦可從事各行業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成、設(shè)計開發(fā)、管理維護(hù)等各方面的工作。
★本專業(yè)畢業(yè)生應(yīng)具備的知識、能力和綜合素質(zhì)
本專業(yè)主要學(xué)習(xí)計算機(jī)、大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)的基本理論、方法與技能,學(xué)習(xí)等方面的專業(yè)知識,,接受系統(tǒng)而扎實(shí)的計算機(jī)編程訓(xùn)練,熟練掌握大數(shù)據(jù)采集、處理、分析和應(yīng)用的技術(shù)與工具,具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和信息處理能力,能夠勝任大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)與設(shè)計、大數(shù)據(jù)分析算法設(shè)計等多個方面的工作,具備綜合運(yùn)用所學(xué)知識。
本專業(yè)畢業(yè)生在專業(yè)知識、工程能力和綜合素質(zhì)等方面需要達(dá)到以下畢業(yè)要求。
1、知識應(yīng)用能力:掌握數(shù)學(xué)、自然科學(xué)、工程基礎(chǔ)和專業(yè)知識,并能夠?qū)⑺鶎W(xué)知識用于解決復(fù)雜大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的復(fù)雜工程問題。
2、問題分析能力:能夠應(yīng)用數(shù)學(xué)、自然科學(xué)和工程科學(xué)的基本原理,識別、表達(dá)、并借助文獻(xiàn)研究分析大數(shù)據(jù)領(lǐng)域復(fù)雜工程問題,并能獲得有效結(jié)論。
3、設(shè)計與開發(fā)能力:能夠設(shè)計針對大數(shù)據(jù)應(yīng)用復(fù)雜工程問題的解決方案,包括滿足特定需求的系統(tǒng)設(shè)計、部件選擇、工程實(shí)施流程或方案設(shè)計,并能夠在設(shè)計環(huán)節(jié)中體現(xiàn)創(chuàng)新意識,考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環(huán)境等因素。
4、研究能力:能夠基于科學(xué)原理并采用科學(xué)方法對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的復(fù)雜工程問題進(jìn)行研究,包括設(shè)計實(shí)驗(yàn)、分析與解釋實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),并通過信息綜合得到合理有效的結(jié)論。
5、現(xiàn)代工具選用能力:能夠針對大數(shù)據(jù)應(yīng)用復(fù)雜工程問題,開發(fā)、選擇與使用恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)、資源、現(xiàn)代工程工具和信息技術(shù)工具,包括對復(fù)雜工程問題的預(yù)測與模擬,并能夠理解其局限性。
6、工程與社會:能夠依據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)背景知識進(jìn)行合理分析,評價大數(shù)據(jù)應(yīng)用復(fù)雜工程實(shí)踐和復(fù)雜工程問題解決方案對社會、健康、安全、法律以及文化的影響,并理解應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任。
7、環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展:能夠理解和評價大數(shù)據(jù)領(lǐng)域復(fù)雜工程問題的實(shí)踐對環(huán)境、社會可持續(xù)發(fā)展的影響。
8、職業(yè)規(guī)范:具有人文社會科學(xué)素養(yǎng)、社會責(zé)任感,能夠在工程實(shí)踐中理解并遵守工程職業(yè)道德和規(guī)范,履行責(zé)任。
9、個人和團(tuán)隊(duì):能夠在多學(xué)科背景下的團(tuán)隊(duì)中承擔(dān)個體、團(tuán)隊(duì)成員以及負(fù)責(zé)人的角色。
10、溝通與交流:能夠就大數(shù)據(jù)領(lǐng)域復(fù)雜工程問題與業(yè)界同行及社會公眾進(jìn)行有效溝通和交流,包括撰寫報告和設(shè)計文稿、陳述發(fā)言、清晰表達(dá)或回應(yīng)指令。具備一定的國際視野,能夠在跨文化背景下進(jìn)行溝通和交流
11、項(xiàng)目管理能力:理解并掌握工程管理原理與經(jīng)濟(jì)決策方法,并能在多學(xué)科環(huán)境中應(yīng)用。
12、自主學(xué)習(xí)與終身學(xué)習(xí):有自主學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)的意識,具備面向未來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)業(yè)等會社技術(shù)進(jìn)步發(fā)展的自主學(xué)習(xí)能力。

★辦學(xué)成就
1、學(xué)科和師資建設(shè)成果豐碩。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)師資與計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)共建貢獻(xiàn),其中教授和副教授10人,碩士研究生導(dǎo)師5人。具有博士學(xué)位的4人,在讀博士生2人;通過學(xué)科交叉融合,形成了智能信息處理和智慧醫(yī)療等兩個穩(wěn)定的研究方向。教師承擔(dān)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目5項(xiàng)及多項(xiàng)省部級科研項(xiàng)目,在Journal of Intelligent Manufacturing、Expert Systems with Applications、Artificial Intelligence Review、IEEE ACCESS、北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)、中文信息學(xué)報、NLPCC、Sinutools等多個國內(nèi)外主流SCI期刊和會議中發(fā)表100余篇高水平論文。
2、學(xué)生參加學(xué)科競賽成績突出。2018級學(xué)生在藍(lán)橋杯、大學(xué)生計算機(jī)設(shè)計大賽等競賽獲得省級獎項(xiàng)多項(xiàng)。
★學(xué)制與修業(yè)年限
1、學(xué)制:4年;
2、修業(yè)年限:3-6年。
★主干學(xué)科與核心課程
1、主干學(xué)科:計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)
2、核心課程:
高等數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)、高級語言程序設(shè)計、計算思維與大數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)語言、Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用,NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與預(yù)處理應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析與內(nèi)存計算、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、商務(wù)智能方法與應(yīng)用等。
吉首大學(xué)

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