寧波大學信息科學與工程學院導師：邵楓

發(fā)布時間：2021-11-20 編輯：考研派小莉 推薦訪問：
寧波大學信息科學與工程學院導師：邵楓

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寧波大學信息科學與工程學院導師：邵楓 正文

[導師姓名]
邵楓

[所屬院校]
寧波大學

[基本信息]
導師姓名：邵楓
性別：男
人氣指數(shù)：2744
所屬院校：寧波大學
所屬院系：信息科學與工程學院
職稱：教授
導師類型：
招生專業(yè)：信號與信息處理、電子與通信工程
研究領域：多媒體通信



[通訊方式]
辦公電話：13738484912
電子郵件：shaofeng@nbu.edu.cn
通訊地址：曹光彪信息樓417室

[個人簡述]
邵楓教授：浙江大學博士，為國家優(yōu)秀青年科學基金獲得者（2016）、浙江省“新世紀151 人才工程”第三層次培養(yǎng)人員（2011）、寧波市領軍和拔尖人才工程第二層次培養(yǎng)人員（2015）、寧波大學首批“浙東青年學者”，中國電子學會青年科學家俱樂部多媒體技術與虛擬現(xiàn)實專委會委員、中國圖象圖形學會青年工作委員會通訊委員，擔任PLOS ONE (SCI期刊)編委。近年來主要圍繞三維視頻系統(tǒng)的采集、編碼、顯示等核心環(huán)節(jié)的高效表示與處理問題進行深入探索研究，提出針對三維視頻數(shù)據(jù)的感知、編碼和評價模型，取得系列創(chuàng)新性研究成果。先后負責承擔3項國家自然科學基金、教育部博士點基金等科研項目。發(fā)表SCI論文50余篇，包括以第一作者發(fā)表國際權威期刊IEEE Trans./Journal（IEEE TIP、IEEE TCYB、IEEE TMM, IEEE CSVT）論文20篇。授權國家發(fā)明專利40余項，其中4項發(fā)明專利成功實現(xiàn)技術轉讓。研究成果獲得浙江省科技進步獎一等獎、教育部科學技術進步獎二等獎、浙江省自然科學獎三等獎等科研成果獎勵。主要研究方向為多媒體信號處理與通信、三維視頻信號處理與壓縮、圖像與視頻質量評價等。

[科研工作]
代表性論文成果：
1. Qiuping Jiang, Feng Shao*, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Learning sparse representation for objective image retargeting quality assessment, IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2017.2690452, 2017.
2. Feng Shao, Weisi Lin, Zhutuan Li, Gangyi Jiang, Qionghai Dai. Towards simultaneous visual comfort and depth sensation optimization for stereoscopic 3D experience, IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2016.2615856, 2016.
3. Feng Shao, Weisi Lin, Shanshan Wang, Gangyi Jiang, Mei Yu, Qionghai Dai. Learning receptive fields and quality lookups for blind quality assessment of stereoscopic images, IEEE Transactions on Cybernetics, 46(3): 730-743, March 2016.
4. Feng Shao, Wenchong Lin, Weisi Lin, Qiuping Jiang, Gangyi Jiang. QoE-guided warping for stereoscopic image retargeting, IEEE Transactions on Image Processing, DOI: 10.1109/TIP.2017.2721546, 2017.
5. Feng Shao, Weijun Tian, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Qionghai Dai. Towards a blind deep quality evaluator for stereoscopic images based on monocular and binocular interactions, IEEE Transactions on Image Processing, 25(5): 2059-2074, May 2016.
6. Feng Shao, Weisi Lin, Shanbo Gu, Gangyi Jiang, Thambipillai Srikanthan. Perceptual full-reference quality assessment of stereoscopic images by considering binocular visual characteristics, IEEE Transactions on Image Processing, 22(5): 1940-1953, May 2013.
7. Feng Shao, Kemeng Li, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Mei Yu, Qionghai Dai. Full-reference quality assessment of stereoscopic images by learning binocular receptive field properties, IEEE Transactions on Image Processing, 24(10): 2971-2983, Oct. 2015.
8. Feng Shao, Zhuqing Zhang, Qiuping Jiang, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Towards domain transfer for no-reference quality prediction of asymmetrically distorted stereoscopic images, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, DOI: 10.1109/TCSVT.2016.2628082, 2016.
9. Feng Shao, Weijun Tian, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Qionghai Dai, Learning sparse representation for blind quality assessment of multiply-distorted stereoscopic images, IEEE Transactions on Multimedia, 10.1109/TMM.2017.2685240, 2017.
10. Feng Shao, Kemeng Li, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Mei Yu, Qionghai Dai. Learning blind quality evaluator for stereoscopic images using joint sparse representation, IEEE Transactions on Multimedia, 18(10): 2104-2114, Oct. 2016.
11. Feng Shao, Gangyi Jiang, Weisi Lin, Mei Yu, Qionghai Dai, Joint bit allocation and rate control for coding multi-view video plus depth based 3D video, IEEE Transactions on Multimedia, 15(8): 1843-1854, Dec. 2013.
12. Feng Shao, Gangyi Jiang, Mei Yu, Keng Chen, Yo-Sung Ho, Asymmetric coding of multi-view video plus depth based 3-D video for view rendering, IEEE Transactions on Multimedia, 14(1): 157-167, Feb. 2012.
13. Feng Shao,Wenchong Lin, Randi Fu, Mei Yu, Gangyi Jiang.Optimizing multiview video plus depthretargeting for stereoscopic 3D displays,Optics Express,25(11): 12478-12492, May 2017.
14. Feng Shao, Qiuping Jiang, Randi Fu, Mei Yu, Gangyi Jiang. Optimizing visual comfort for stereoscopic 3D display based on color-plus-depth signals, Optics Express, 24(11): 11640-11653, May 2016.
15. Feng Shao, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Mei Yu. Low complexity depth coding by depth sensitivity fidelity aware rate-distortion optimization, IEEE Transactions on Broadcasting, 62(1): 94-102, March 2016.
16. Feng Shao, Weisi Lin, Shanshan Wang, Gangyi Jiang, Mei Yu. Blind image quality assessment for stereoscopic images using binocular guided quality lookup and visual codebook, IEEE Transactions on Broadcasting, 61(2): 154-165, June 2015.
17. Feng Shao, Ying Gao, Fucui Li, Gangyi Jiang, Towards a blind quality predictor for screen content images, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, DOI: 10.1109/TSMC.2017.2676180, 2017.
18. Feng Shao, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Qionghai Dai. Models of monocular and binocular visual perception in quality assessment of stereoscopic images, IEEE Transactions on Computational Imaging, 2(2): 123-135, June 2016.
19. Feng Shao, Wenchong Lin, Weisi Lin,Gangyi Jiang, Mei Yu, Randi Fu. Stereoscopic visual attention guided seam carving for stereoscopic image retargeting, IEEE/OSA Journal of Display Technology, 12(1): 22-30, Jan. 2016.
20. Feng Shao, Wenchong Lin, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Mei Yu, Randi Fu. An energy-constrained video retargeting approach for color-plus-depth 3D video, IEEE/OSA Journal of Display Technology, 12(5): 491-499, May 2016.
21. Feng Shao, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Mei Yu, Qionghai Dai. Depth map coding for view synthesis based on distortion analyses, IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, 4(1): 106-117, March 2014.
22. Feng Shao, Kemeng Li, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Mei Yu. Using binocular feature combination for blind quality assessment of stereoscopic images, IEEE Signal Processing Letters, 22(10): 1548-1551, Oct. 2015.
23. Qiuping Jiang, Feng Shao*, Weisi Lin, Gangyi Jiang, Mei Yu. On predicting visual comfort of stereoscopic images: A learning to rank based approach, IEEE Signal Processing Letters, 23(2): 302-306, Feb. 2016.
中國電子學會青年科學家俱樂部多媒體技術與虛擬現(xiàn)實專委會委員、中國圖象圖形學會青年工作委員會通訊委員，擔任PLOS ONE (SCI期刊)編委
[1] 三維視頻信號處理與評價（61622109），國家自然科學基金優(yōu)秀青年科學基金項目，2017-01～2019-12，150萬，主持，在研
[2] 結合視覺質量及視覺舒適度的三維視頻質量評價方法研究（61271021），國家自然科學基金青年科學基金-面上項目連續(xù)資助，2013-01～2016-12，80萬，主持，結題
[3] 面向FTV視點繪制的多視點視頻與深度聯(lián)合編碼研究（60902096），國家自然科學基金青年科學基金項目，2010-01～2012-12，22萬，主持，結題
[4] 基于多視點視頻與深度信息的三維視頻編碼技術研究（20093305120002），教育部博士點基金新教師課題，2010-01～2012-12，3.6萬，主持，結題
研究成果獲得浙江省科技進步獎一等獎、教育部科學技術進步獎二等獎、浙江省自然科學獎三等獎等科研成果獎勵。
詳細內容見：http://www.escience.cn/people/fshao/index.html

[教育背景]
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