寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院導(dǎo)師：王翀 正文

[導(dǎo)師姓名]
王翀

[所屬院校]
寧波大學(xué)

[基本信息]
導(dǎo)師姓名：王翀
性別：男
人氣指數(shù)：3912
所屬院校：寧波大學(xué)
所屬院系：信息科學(xué)與工程學(xué)院
職稱：講師
導(dǎo)師類型：碩導(dǎo)
招生專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)

[通訊方式]
電子郵件：wangchong@nbu.edu.cn

[個(gè)人簡述]
王翀，男，浙江寧波人，1985年02月出生，講師，博士，碩士生導(dǎo)師，現(xiàn)就職于寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院。2014年于香港大學(xué)獲得博士學(xué)位，2010年于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲得工學(xué)碩士學(xué)位，是IEEE電機(jī)與電子類榮譽(yù)協(xié)會(huì)Eta Kappa Nu的首個(gè)海外分會(huì)（香港大學(xué)Lamda Iota分會(huì)）的奠基成員，并曾任責(zé)任秘書，在2014至2015年間先后于香港大學(xué)和香港理工大學(xué)擔(dān)任研究助理和助理研究員。2015年加入寧波大學(xué)，現(xiàn)將近年來取得一些成績總結(jié)如下：1、科研方面，主要從事圖像處理和機(jī)器視覺的研究，其中主要研究方向?yàn)槭謩?shì)識(shí)別、人機(jī)交互系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)，圖像去噪、超分辨率和基于圖像的渲染（IBR）等。以第一作者身份（通訊作者），發(fā)表SCI/EI論文14篇，累積被引用130余次，參與/合作發(fā)表SCI/EI論文16余篇，其中在IEEE Transactions on Multimedia (TMM)期刊上發(fā)表的題為“Superpixel-based Hand Gesture Recognition with Kinect Depth Camera”進(jìn)入其學(xué)術(shù)領(lǐng)域中最優(yōu)秀的ESI（1%）高被引用論文之列(0.38%)?，F(xiàn)擔(dān)任包括IEEE Trans. Multimedia, IEEE Trans. Cybernetics, IEEE Trans. Human Machine System, IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics: Systems等多種學(xué)術(shù)刊物的審稿人，曾任IEEE國際會(huì)議DSP 2017和ICSPCC 2015的分會(huì)主持(Session Chair)。目前主持國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目，浙江省自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目，浙江大學(xué)CAD&CG國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題，浙江省教育廳科研項(xiàng)目和寧波市自然科學(xué)基金項(xiàng)目各一項(xiàng)。曾參與多項(xiàng)香港政府創(chuàng)新及科技基金項(xiàng)目、香港政府優(yōu)配研究金項(xiàng)目和國家重大科學(xué)工程項(xiàng)目。2016年，以項(xiàng)目“三維場景的實(shí)時(shí)處理和交互系統(tǒng)”參加首屆中國創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽（西安賽區(qū)），入圍決賽并獲得優(yōu)秀獎(jiǎng)。同年，被九三學(xué)社寧波市委會(huì)聘為特邀信息員。2016年獲寧波大學(xué)王寬誠教育基金資助前往美國西雅圖參加IEEE國際會(huì)議ICME 2016。2017年，前往英國倫敦參加IEEE國際會(huì)議DSP 2017，并應(yīng)邀于謝菲爾德大學(xué)(University of Sheffield)作短期訪問。2、在教學(xué)上，他積極參加學(xué)校組織的青年教師技能培訓(xùn)及競賽，他利用校外的網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)各大高校的名師課堂，已在教學(xué)上積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。他主講了《人機(jī)交互技術(shù)》、《面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)》、《現(xiàn)場總線與工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)》、《計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》和《計(jì)算機(jī)學(xué)科前沿》等本科課程，以及《移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)》等留學(xué)生課程，教學(xué)效果良好。善于結(jié)合課程相關(guān)的前沿技術(shù)，課程內(nèi)容廣度與深度相結(jié)合，樂于師生互動(dòng)，深受學(xué)生喜愛。3、團(tuán)隊(duì)建設(shè)方面，進(jìn)入寧波大學(xué)以來，他積極參與學(xué)院及科研團(tuán)隊(duì)的建設(shè)工作。作為普通教師，積極參與學(xué)院學(xué)科及專業(yè)建設(shè)和評(píng)估工作，在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的工程認(rèn)證申報(bào)、碩士學(xué)位授權(quán)一級(jí)學(xué)科點(diǎn)申報(bào)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)估、計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用碩士學(xué)位點(diǎn)評(píng)估等工作中，積極協(xié)助相關(guān)負(fù)責(zé)人搜集、整理相關(guān)資料和數(shù)據(jù)，填寫相關(guān)表格，撰寫相關(guān)內(nèi)容及作會(huì)議記錄等。并且，擔(dān)任計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科建設(shè)圖形圖像方向負(fù)責(zé)人，協(xié)調(diào)方向內(nèi)的學(xué)科建設(shè)和管理工作。4、在學(xué)生培養(yǎng)上，他指導(dǎo)研究生4人，本科畢業(yè)設(shè)計(jì)21人，所指導(dǎo)的畢業(yè)設(shè)計(jì)“多深度相機(jī)的動(dòng)態(tài)三維場景重建”和“基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的犬科動(dòng)物圖像識(shí)別”分獲得寧波大學(xué)2016屆和2018屆校級(jí)優(yōu)秀本科優(yōu)秀畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）。擔(dān)任過本科生班主任和本科生導(dǎo)師，與學(xué)生關(guān)系密切，并指導(dǎo)他們參加科研項(xiàng)目，積極培養(yǎng)本科生的科研能力，指導(dǎo)學(xué)生申請(qǐng)并授權(quán)了3項(xiàng)實(shí)用新型專利。在擔(dān)任13電信升本班主任期間，通過各類活動(dòng)加深與學(xué)生聯(lián)系，班級(jí)就業(yè)率達(dá)到100%，獲得寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院2015-2016學(xué)年優(yōu)秀班主任稱號(hào)。作為培訓(xùn)和指導(dǎo)導(dǎo)師之一，他在2017年第十四屆全國研究生數(shù)學(xué)建模競賽和2016年浙江省大學(xué)生機(jī)器人競賽中獲得二等獎(jiǎng)。

[科研工作]
主要著作和論文：期刊論文C. Wang, Z. Liu, M. Zhu, J. Zhao and S.-C. Chan “A Hand Gesture Recognition System based on Canonical Superpixel-Graph,” Signal Processing: Image Communication, vol. 58, pp. 87-98, Oct. 2017.C. Wang, S.-C. Chan, Z.-Y. Zhu, L. Zhang and H.-Y. Shum, “Superpixel-based color–depth restoration and dynamic environment modeling for Kinect-assisted image-based rendering systems,” Visual Computer, pp. 1-15, Sep. 2016. doi: 10.1007/s00371-016-1312-2.C. Wang, Z. Liu and S. C. Chan, “Superpixel-based Hand Gesture Recognition with Kinect Depth Camera,” IEEE Trans. Multimedia, vol. 17, no. 1, pp. 29-39, Jan. 2015.C. Wang, Z. Y. Zhu, S. C. Chan and H. Y. Shum, “Real-time Depth Image Acquisition and Restoration for Image Based Rendering and Processing Systems,” Journal of Signal Processing Systems, vol. 79, no. 1, pp. 1-18, Apr. 2015.C. Wang, Z. Zhu and Z.F. Ye, “Cosmic-ray rejection for single spectroscopic CCD images by means of template matching,” Astronomische Nachrichten, vol. 330, no. 7, pp. 749-754, July 2009.Y. Li, C. Wang, J. Zhao, Q. Yuan. "Efficient Spectral Reconstruction using a Trichromatic Camera via Sample Optimization," The Visual ComputerY. Li, C. Wang, J. Zhao. "Locally Linear Embedded Sparse Coding for Spectral Reconstruction from RGB Images," IEEE Signal Processing Letters.S. Zhang, C. Wang, S. C. Chan, C. H. Ho and X. G. Wei, “A New Object Detection, Tracking and Recognition Approach for Video Surveillance over Camera Network,” IEEE Sensors Journal, vol. 15, no. 5, pp. 2679-2691, May. 2015.S. Zhang, C. Wang and S. C. Chan, “A New High Resolution Depth Map Estimation System Using Stereo Vision and Kinect Depth Sensing,” Journal of Signal Processing Systems, vol. 79, no. 1, pp. 19-31, Apr. 2015.Z. Zhu, C. Wang and Z.F. Ye, “Pretreatment for 2D Astronomical Spectrum Images with Low S/N before the Spectra Extracting,” Publications of the Astronomical Society of the Pacific, vol.121, no.875, pp. 54–58, Jan 2009.Z. G. Zhang, S. C. Chan and C. Wang, “A New Regularized Adaptive Windowed Lomb-Periodogram for Time-Frequency Analysis of Nonstationary Signals with Impulsive Components,” IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, vol. 61, no. 8, pp. 2283-2304, Aug. 2012.K. T. Ng, Z. Y. Zhu, C. Wang, S. C. Chan and H. Y. Shum, “A Multi-camera Approach to Image-based Rendering and 3D/Multiview Dsiplay of Ancient Chinese Artifacts”, IEEE Transactions on Multimedia, vol. 14, no. 6, pp. 1631-1641, May 2012.S. C. Chan, Z. Y. Zhu, K. T. Ng, C. Wang, S. Zhang, Z. G. Zhang, Z. F. Ye and H. Y. Shum, “The design and construction of a movable image-based rendering system and its application to multiview conferencing,” Journal of Signal Processing Systems, pp. 1-12, Dec. 2010.Z. Zhu, J. Zhu, H. Qin, C. Wang and Zhongfu Ye, “Exponential Polynomial Fitting for Fibre Spectrum CCD Profiles,” Publications of the Astronomical Society of Australia, vol.27, no 3, June 2010, pp. 290-295.Y. Zhang, Z.F. Ye and C. Wang, “A Fast Method for Rectangular Crack Sizes Reconstruction in Magnetic Flux Leakage Testing,” NDT & E International, vol. 42, no. 5, pp. 369-375, July 2009.J. Zhu, Z. Zhu, C. Wang and Z.F. Ye, “Cosmic-Ray Detection Based on Gray-Scale Morphology of Spectroscopic CCD Images,” Publications of the Astronomical Society of Australia, vol.26, no. 1, pp. 58–63, 2009. 會(huì)議論文J. Wu, C. Wang and Y. Xu, “An Improved Guided Filtering Algorithm for Image Enhancement,” ICME, San Diego, Jul. 2018C. Wang, Z. Lin and S.-C. Chan, “Bi-Directional Superpixel Earth Mover’s Distance for Training Free Person Re-Identification,” DSP, London, Aug. 2017.L. Zhang, H.-C. Wu, S.-C. Chan and C. Wang, “Dynamic Gene and Transcriptional Regulatory Networks Inferring with Multi-Laplacian Prior from Time-Course Gene Microarray Data,” DSP, London, Aug. 2017.Y. Zhang, C. Wang, J. Zhao, L. Zhang, S.-C. Chan, “Template Selection based Superpixel Earth Mover’s Distance Algorithm for Hand Gesture Recognition,” ICSP, Chengdu, Nov. 2016.C. Wang, Z. Liu and J. Zhao, “Hand gesture recognition based on canonical formed superpixel earth mover's distance”, ICME, Seattle, Jul. 2016.C. Wang, L. W. Liu, S. C. Chan and X. H. Shi, “A Marker-Less Two-Hand Gesture Recognition System using Kinect Depth Camera,” ICSPCC, Ningbo, Sep. 2015.C. Wang, Z. C. Lin and S. C. Chan, “Depth Map Restoration and Upsampling for Kinect v2 Based on IR-Depth Consistency and Joint Adaptive Kernel Regression,” ISCAS, Lisbon, May. 2015.Z. Liu, C. Wang, S. Zhang and S. C. Chan, “Multi-view Articulated Human Body Tracking with Textured Deformable Mesh Model,” ISCAS, Lisbon, May. 2015.C. Wang, S. C. Chan, C. H. Ho, A. L. Liu and H. Y. Shum, “A Real-Time Image-Based Rendering and Compression System with Kinect Depth Camera,” DSP, Hong Kong, Aug. 2014.J. F. Wu, C. Wang, Z. C. Lin and S. C. Chan, “A Patch-Number and Bandwidth Adaptive Non-Local Kernel Regression Algorithm for Multiview Image Denoising,” DSP, Hong Kong, Aug., 2014.C. Wang and S. C. Chan, “A New Hand Gesture Recognition Algorithm based on Joint Color-Depth Superpixel Earth Mover’s Distance,” CIP, Copenhagen, May. 2014.C. Wang and S. C. Chan, “A New Bandwidth Adaptive Non-Local Kernel Regression Algorithm For Image/Video Restoration and Its GPU Realization,” ISCAS, Beijing, May. 2013.S. Zhang, C. Wang and S.C. Chan, “A New High Resolution Depth Map Estimation System Using Stereo Vision and Depth Sensing Device,” CSPA, Kuala Lumpur, Mar. 2013. (Best Paper Award)C. Wang, Z. Y. Zhu, S. C. Chan and H. Y. Shum, “Realistic and Interactive Image-based Rendering of Ancient Chinese Artifacts using A Multiple Camera Array,” ISCAS, Rio de Janeiro, May, 2011, pp. 2801-2804.S. C. Chan, Z. Y. Zhu, K. T. Ng, C. Wang, S. Zhang, Z. G. Zhang, Z. Ye, and H. Y. Shum, “A Movable Image-based Rendering System and Its Application to Multiview Audio-Visual Conferencing,” ISCIT, Tokyo, Oct. 2010.
其他成果：實(shí)用新型專利: 一種具有報(bào)警功能的智能回收箱，201620617768.8實(shí)用新型專利: 一種具有伸縮功能的室外晾衣架，201620210949.9實(shí)用新型專利: 一種智能插座，201620211082.9
科研項(xiàng)目： 基于超像/體素圖的手勢(shì)識(shí)別方法研究(61603202)。國家自然科學(xué)基金/青年科學(xué)基金。主持，在研。 基于超像素圖EMD距離的手勢(shì)識(shí)別及交互系統(tǒng)研究(LQ16F030001)。浙江省自然科學(xué)學(xué)基金/青年科學(xué)基金。主持，在研。 基于手勢(shì)識(shí)別的實(shí)時(shí)人機(jī)交互系統(tǒng)(A1606)。浙江大學(xué)CAD&CG國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題。主持，結(jié)題。 基于超像素?zé)岷颂卣鞯氖謩?shì)識(shí)別和交互系統(tǒng) (Y201533827)。浙江省教育廳科研項(xiàng)目。主持，結(jié)題。 基于超像素的非剛性二維圖形識(shí)別算法的研究(2016A610070)。寧波市自然科學(xué)基金。主持，在研。 基于深度相機(jī)的實(shí)時(shí)手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)(xkxl1512)，浙江省“重中之重”學(xué)科信息與通信工程開放基金。主持，在研。

[教育背景]
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