齊魯工業(yè)大學數學與統(tǒng)計學院數學學科簡介 正文

一、學科概況
2017年齊魯工業(yè)大學與山東省科學院整合，為本學科培養(yǎng)碩士研究生提供了良好的師資保障及先進的實驗儀器設備條件。目前該學科設有應用數學研究所、數據分析與機器學習研究所，擁有數學與統(tǒng)計學院大數據實驗室、智能計算實驗室、智能感知實驗室、北航CG大數據和人工智能教學科研平臺，與山東科學院國家超級計算濟南中心、海洋大數據與智能計算聯合實驗室共建科研團隊，為該學科教師及研究生提供了學術活動平臺。
本學科現有教學、科研人員46人，其中教授9人，副教授19人，具有博士學位的32人；碩士生導師24人，校外兼職導師13人。學科教師團隊年齡、職稱結構合理，學歷、學緣結構優(yōu)良，踏實肯干、團結協作，科研成果豐碩，教學能力突出。目前本學科與香港浸會大學、美國德州南方大學、新加坡國立大學、美國杜克大學、北京師范大學、上海交通大學、山東大學等國內外知名大學有著長期穩(wěn)定的學術交流合作，可以定期邀請本學科專家、學者來校講學、指導，同時選派教師、研究生到上述高校學習交流。
近5年，數學學科整體學術水平有了顯著提高，承擔參與各級各類科研課題35項，其中主持國家自然科學基金8項，國家重點研發(fā)項目2項，山東省自然科學基金6項，山東省重點研發(fā)課題3項，省高校科技計劃3項，橫向課題4項，參與縱向課題9項；獲得省部級各類科研、教學獎勵3（僅科研獎勵）項；發(fā)表學術論文112篇，其中SCI、EI、ISTP檢索論文100余篇；授權專利3項。
二、主要研究方向
01 系統(tǒng)控制理論及應用
本研究方向以工程系統(tǒng)為主要對象，以數學方法和計算機技術為主要工具，研究方向為確定性系統(tǒng)控制理論和隨機控制理論，將各種控制策略及控制系統(tǒng)的理論、方法和技術，應用于工程實際。主要涉及預測控制、魯棒控制、非線性控制、隨機系統(tǒng)濾波、估計與適應控制、故障診斷與容錯控制等領域的理論研究工作，解決具有參數擾動和未建模動態(tài)的不確定系統(tǒng)，時變、非線性、隨機系統(tǒng)的分析、控制、濾波及可靠性等方面的問題。
02 偏微分方程理論及應用
在數學、物理、化學以及生物等領域中，人們會遇到大量的非線性現象，而偏微分方程是構建科學、工程學和其他領域的非線性數學模型的主要手段。本方向以堅實的數學理論為基礎，以科學、工程、力學中的實際問題為背景，充分發(fā)揮多學科交叉的優(yōu)勢，開展偏微分方程理論及其應用、動力系統(tǒng)、孤立子與可積系統(tǒng)、反應及擴散系統(tǒng)理論、高性能計算和滲流力學中帶有普遍性的關鍵科學問題研究。
03 數據分析與統(tǒng)計決策
數據作為信息的主要載體在當今信息化社會和大數據時代中扮演著重要的角色。數據蘊含著豐富的信息。如何從大量看似雜亂無章的數據中揭示其中隱含的內在規(guī)律、發(fā)掘有用的信息以指導人們進行科學的推斷與決策，成為廣泛關注的課題。本方向以各類型數據為主要研究對象，以代數、模糊及統(tǒng)計方法為理論工具，以計算機模擬技術為實驗工具，以決策應用為研究目的，解決實際問題。
04 智能系統(tǒng)及其在工程中的應用
本方向融合了數學、計算機、人工智能等眾多先進工具和技術，為多學科交叉研究方向。利用應用數學和人工智能領域的相關理論和方法，重點研究人工智能算法、智能人機交互、機器視覺和智能機器人的理論、技術和應用。優(yōu)勢主要體現在利用應用數學和計算機工具，以實際工程應用為背景，研究相關的智能科學問題并應用于實際。
三、從業(yè)領域
數學作為基礎學科，在社會各領域的應用越來越廣泛、深入。無論是進行科研數據分析、軟件開發(fā)，還是從事金融保險，工程計算、通訊工程、人工智能等，都離不開相關的數學知識。隨著科技事業(yè)的發(fā)展和普及，數學專業(yè)與其他相關專業(yè)的聯系將會更加緊密。該專業(yè)畢業(yè)生可以繼續(xù)攻讀博士學位，也可以到高等學校、科研院所、相關企業(yè)、事業(yè)單位等部門從事數學理論、統(tǒng)計調查、信息管理、數據分析、大型工程計算、控制工程、優(yōu)化管理等方面的研究工作，就業(yè)前景廣闊。

齊魯工業(yè)大學

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