2021中山大學醫(yī)學人工智能考研調劑信息：中山大學附屬六院高峰課題組現(xiàn)招收2021級與計算機學院聯(lián)合培養(yǎng)碩士研究生兩名，研究方向為癌癥大數(shù)據(jù)與醫(yī)學人工智能{"考研派考研調劑中心" 小程序小編整理}。請注意，中山大學不接受校外調劑，僅限已報考中大相關專業(yè)學生。同時歡迎計算機、機器學習、模式識別等背景的研究助理、技術員、博士后加入課題組，博士后基本待遇為34萬/年。


導師情況{"考研派考研調劑中心" 小程序小編整理}：
高峰在香港城市大學和美國康奈爾大學的聯(lián)合項目中取得博士學位，經中山大學百人計劃引進，現(xiàn)任中山大學附屬第六醫(yī)院副研究員。主要研究方向為結合人工智能、機器學習分析大規(guī)模、高通量、多組學生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)，開發(fā)用于腫瘤精準醫(yī)學的篩查、早期診斷、精確分型、敏感藥物篩選、療效監(jiān)控和預后判斷等分子診斷技術。近三年在胃腸病學頂級雜志gastroenterology、外科學頂級雜志annals of surgery等發(fā)表sci論文20余篇（2018-2020，總影響因子 > 160分，其中10分以上9篇），其中第一作者及通訊作者（含共同貢獻）15篇（總影響因子> 100分），并開發(fā)多個生物信息學分析軟件包deepcc、htsanalyzer2等，申請16項國家發(fā)明專利。


研究方向：
課題組主頁：fenggaolab.org
團隊為icgc-argo結直腸癌項目核心成員，為全球最大腸癌多組學數(shù)據(jù)隊列，擁有病人隊列全周期的高通量組學、數(shù)字病理、醫(yī)學影像等pb級大數(shù)據(jù)及分析平臺（20余臺高性能服務器，>2pb分布式存儲），科研經費非常充足。主要研究方向為針對腸癌的各項臨床風險利用生物醫(yī)學數(shù)據(jù)進行有監(jiān)督學習，開發(fā)人工智能模型輔助臨床決策，課題組與斯坦福大學、華大、依圖、騰訊等業(yè)內知名院校及公司保持良好的合作關系，有充分的交流機會。歡迎對醫(yī)學研究感興趣的計算機及機器學習背景學生報名，碩士期間具體方向為基于深度學習對生物醫(yī)學數(shù)據(jù)進行有監(jiān)督學習及ai模型的可解釋性研究。獎助金待遇參考附屬醫(yī)院系統(tǒng)，優(yōu)秀碩士生月4000元/月，另有科研獎勵。感興趣的學生請發(fā)簡歷至gaof57@mail.sysu.edu.cn