小波分析是建立在泛函分析、Fourier分析、樣條分析及調(diào)和分析基礎上的新的分析處理工具，它繼承了傅里葉分析的思想，使用一系列尺度可變的函數(shù)作為基函數(shù)來逼近任意信號。它的時頻分辨率可變，具有多分辨率分析的特點，具有良好的時頻定位特性及對信號的自適應能力，能夠同時在時間和頻率上做局部變換，因而能有效地從信號中提取有用的局部信息，適合探測正常信號中夾帶的瞬態(tài)反常現(xiàn)象并展示其成分。本方向的研究內(nèi)容主要有：

1、物理特征量提取與分析：從物理現(xiàn)象的圖片中，提取感興趣的物理特征量，對自然現(xiàn)象進行特征描述，用圖像處理、分析及識別的方法解決物理現(xiàn)象的定量描述問題。

2、光電圖像處理：通過使用小波變換去掉光電圖像中的冗余信息，實現(xiàn)對光電圖像的壓縮、分類、去污、識別與診斷；

3、三維圖像重建： 研究對CT、核磁共振掃描圖像進行三維小波重建的途徑，提高成像分辨率，有效提取特征目標。

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