湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院導(dǎo)師：唐卓 正文

[導(dǎo)師姓名]
唐卓

[所屬院校]
湖南大學(xué)

[基本信息]
導(dǎo)師姓名：唐卓
性別：
人氣指數(shù)：532
所屬院校：湖南大學(xué)
所屬院系：信息科學(xué)與工程學(xué)院
職稱：副教授
導(dǎo)師類型：
招生專業(yè)：

[通訊方式]


[個人簡述]
男，畢業(yè)于華中科技大學(xué)計算機(jī)學(xué)院，獲工學(xué)博士學(xué)位?，F(xiàn)任湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院副教授，博士生導(dǎo)師，計算機(jī)科學(xué)系副主任，中國計算機(jī)學(xué)會YOCSEF長沙分論壇副主席，教育部-廣東省省部科技特派員，湖南大學(xué)超級計算與云計算副所長。研究方向為分布式計算與云計算，研究興趣為大數(shù)據(jù)并行處理體系結(jié)構(gòu)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的并行化。專注于資源虛擬化池，OpenStack私有云體系結(jié)構(gòu)，基于MapReduce和Spark的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的并行化，面向數(shù)據(jù)特征的Spark和Hadoop任務(wù)調(diào)度和體系結(jié)構(gòu)優(yōu)化等問題的研究。已在國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的重要刊物和會議上發(fā)表論文50余篇，其中SCI論文十余篇。主持研發(fā)了lucloud云資源管理軟件，和多個應(yīng)用領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)存儲、分析和挖掘服務(wù)平臺，是Apache等開源社區(qū)的代碼貢獻(xiàn)者。正在主持和已結(jié)題的項目有國家自然科學(xué)基金面上項目、青年基金項目、廣東省產(chǎn)學(xué)研合作項目等國家及省部級課題10余項，獲湖南省優(yōu)秀博士后，教育部科技進(jìn)步二等獎及湖南省自然科學(xué)獎各一項。

[科研工作]
近年發(fā)表的論文如下：2016年——[1] Zhuo Tang, Xiangshen Zhang, Li Yang,Keqin Li. A partitions placement algorithm for Spark in-memorycomputation based on bin-packing problem. Future Generation Computer Systems.2016, 10.1016/j.future.2016.06.027. (SCI二區(qū))[2] Zhuo Tang, Wen Ma, Kenli Li, Keqin Li. A DataSkew Oriented Reduce Placement Algorithm Based on Sampling. IEEE Transaction onCloud Computing.2016.10.1109/TCC.2016.2607738[3] Liu C.B., Li K.*, Tang Z., et al, A Game TheoreticalHeuristic to Batch Arrival Requests with Desired Availability Requirements inCloud Computing. IEEE Transactions on Services Computing, http://DOI:10.1109/TSC.2016.2630293(SCI&EI收錄, CCF B類, IF:3.049)[4]Jianguo Chen, Kenli Li, Zhuo Tang, Kashif Bilal, Shui Yu, Chuliang Weng, and Keqin Li. A Parallel Random Forest Algorithm for Big Data in a Spark Cloud Computing Environment. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 2016, DOI 10.1109/TPDS.2016.2603511.[5]Jianguo Chen, Kenli Li, Zhuo Tang, Kashif Bilal, and Keqin Li. A Parallel Patient Treatment Time Prediction Algorithm and Its Applications in Hospital QueuingRecommendation in a Big Data Environment. IEEE ACCESS. 2016,4: 1767-1783.

[教育背景]
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