南昌工程學(xué)院水利與生態(tài)工程學(xué)院導(dǎo)師:劉衛(wèi)林
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南昌工程學(xué)院水利與生態(tài)工程學(xué)院導(dǎo)師:劉衛(wèi)林 正文
個(gè)人情況
劉衛(wèi)林,1978年出生,工學(xué)博士學(xué)位,南昌工程學(xué)院副教授。2008年獲河海大學(xué)水文學(xué)及水資源專業(yè)博士學(xué)位。近年來,主要從事水資源系統(tǒng)分析與管理.流域水文模型以及計(jì)算智能
等方面研究工作。目前主持江西省教育廳科技基金項(xiàng)目1項(xiàng).南昌工程學(xué)院青年基金項(xiàng)目1項(xiàng),作為項(xiàng)目主要參與人參與水利部公益性行業(yè)專項(xiàng)基金項(xiàng)目2項(xiàng).江西省科技廳科技支撐項(xiàng)目2項(xiàng).江西省水利廳科技項(xiàng)目2項(xiàng)。已在國內(nèi)外刊物及國際學(xué)術(shù)會議上發(fā)表論文近20篇,EI收錄5篇,ISTP收錄1篇。
教育背景
2004年—2008年,河海大學(xué),水文水資源與水利工程科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,研究生/博士,董增川
2001年—2004年,華北水利水電學(xué)院,資源與環(huán)境學(xué)院,研究生/碩士,蘇萬益
1996年—2000年,華北水利水電學(xué)院,資源與環(huán)境學(xué)院,本科/學(xué)士,無
2008年—至今,南昌工程學(xué)院,水利工程研究中心,秘書
主要科研成果
已完成項(xiàng)目
1. 省教育廳課題:流域?qū)崟r(shí)洪水預(yù)報(bào)模型研究(GJJ09610) 省B (本人排名3/7)
2. 省防辦課題:贛江中下游枯水調(diào)度預(yù)案編制 廳級 (本人排名2/2)
3. 南康市農(nóng)業(yè)綜合辦課題:江西省南康市2010年國家農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)土地治理項(xiàng)目設(shè)計(jì) 廳級 (本人排名2/2)
在研項(xiàng)目
1. 省教育廳課題:水庫群多目標(biāo)生態(tài)調(diào)度模型及其應(yīng)用研究(GJJ11254) 省B (主持)
2. 南昌工程學(xué)院青年基金:多目標(biāo)粒子群算法在鄱陽湖典型流域水庫群優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用(2010KJ001) 校級 (主持)
3. 省科技廳支撐項(xiàng)目:GIS和RS支持下的廬山風(fēng)景區(qū)山洪災(zāi)害防御預(yù)警及游客安全避險(xiǎn)對策研究(2010BGB03400) 省A (本人排名2/7)
4. 省科技廳支撐項(xiàng)目:持續(xù)強(qiáng)降雨致?lián)p堤壩風(fēng)險(xiǎn)評估與應(yīng)急處置技術(shù)研究與應(yīng)用(2010BSA16800) 省A (本人排名3/7)
發(fā)表論文
(1)LIU Weilin, LIU Lina, Dong Zengcuan. Neural network model for hydrological forecasting based on multivariate phase space reconstruction[A]. The 7th International Conference on Natural Computation[C], IEEE,2011-7(EI檢索)
(2)LIU Weilin, Chen Kangning, LIU Lina. Prediction Model of Water Consumption Using least square Support Vector Machines Optimized by Hybrid Intelligent Algorithm[A]. The WorkShop on civil engineering and energy engineering(CEEE2011)[C],IEEE,2011-7 (EI檢索)
(3)劉衛(wèi)林.漳河觀臺站降雨徑流時(shí)間系列的混沌特性分析[J].河海大學(xué)學(xué)報(bào),2011-6
(4)劉衛(wèi)林,劉麗娜. 撫河水環(huán)境質(zhì)量的投影尋蹤回歸分析[J].中國農(nóng)村水利水電,2011-5
(5)劉衛(wèi)林.幾種需水量預(yù)測模型比較研究[J].人民長江,2011-13
(6)劉衛(wèi)林.基于聚合分解協(xié)調(diào)的多水源水資源合理調(diào)配研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2011-7
(7)劉衛(wèi)林,董增川,王德智. 混合智能算法在供水庫群優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[J].水利學(xué)報(bào),2007,(12):1437-1443. (EI檢索)
(8)LIU Weilin,DONG Zengchuan,CHEN Nanxiang. Neural network model coupled with phase space reconstruction and its appliction[A]. Proceedings of Third International Conference on Natural Computation[C],IEEE, 2007,Vol.2:40-44.(EI檢索,ISTP檢索)
(9)劉衛(wèi)林,董增川,陳南祥等. 基于多變量相空間重構(gòu)的地下水動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2008,36(1):14-18.
(10) 劉衛(wèi)林,董增川,梁忠民等. 松花江流域暴雨洪水相似性分析管理信息系統(tǒng)研究[J]. 中國農(nóng)村水利水電,2007,(3):24-26.
(11)劉衛(wèi)林,董增川,梁忠民等. 暴雨洪水相似性分析及其應(yīng)用[J]. 中國農(nóng)村水利水電,2007,(2):132-135.
(12) 劉衛(wèi)林,董增川,陳南祥等. 基于多指標(biāo)多級可拓評價(jià)的地下水環(huán)境脆弱性分析[J]. 地質(zhì)災(zāi)害與環(huán)境保護(hù),2007, 18(1):83-87.
(13)劉衛(wèi)林,董增川,童芳等. 地下水環(huán)境脆弱性評價(jià)的遺傳投影尋蹤插值模型[J]. 水電能源科學(xué),2006,24(3):21-24.
(14)賀新春,李興拼,劉衛(wèi)林. 水資源系統(tǒng)多目標(biāo)綜合評估模型與方法 [J].水利學(xué)報(bào),2009,
(9):1033-1039. (EI檢索)
獲獎情況
“混合智能算法在供水庫群優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用”一文被評為2011年江西省水利科技優(yōu)秀論文二等獎
教學(xué)成果
主持江西省教育廳教改課題:水利類專業(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)模式研究與實(shí)踐
2010年指導(dǎo)水文專業(yè)學(xué)生獲優(yōu)秀畢業(yè)設(shè)計(jì);
2011年指導(dǎo)水文專業(yè)學(xué)生參加“大學(xué)生挑戰(zhàn)杯”獲得院三等獎,并評為優(yōu)秀指導(dǎo)教師。
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南昌工程學(xué)院
本文來源:http://www.scstrans.com/ncgcxy/yjsds_562549.html
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