招生對(duì)象

有機(jī)會(huì)獲得所在學(xué)校推免生資格的考生（不設(shè)專(zhuān)業(yè)限制，歡迎計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、自動(dòng)化、生物醫(yī)學(xué)工程、系統(tǒng)工程、工業(yè)工程、管理、經(jīng)濟(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)同學(xué)報(bào)名）。

單位介紹

大灣區(qū)國(guó)際創(chuàng)新學(xué)院（GreaterBayAreaInternationalInstituteforInnovation，簡(jiǎn)稱(chēng)GBAI3）由深圳大學(xué)與香港理工大學(xué)于2018年7月聯(lián)合發(fā)起成立。集合優(yōu)質(zhì)資源，并吸收國(guó)際頂尖高校和企業(yè)加入，搭建創(chuàng)新人才培育、科技創(chuàng)新以及高科技創(chuàng)業(yè)孵化平臺(tái)。深圳大學(xué)大灣區(qū)國(guó)際創(chuàng)新學(xué)院提出“一體兩翼三區(qū)四方五高”的辦學(xué)理念，即以深圳大學(xué)雙創(chuàng)教育為主體，輻射粵港澳大灣區(qū)及國(guó)際四大灣區(qū)，整合深圳大學(xué)、粵港澳地區(qū)大學(xué)及國(guó)際灣區(qū)大學(xué)優(yōu)質(zhì)資源，融合管理科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、工程管理等優(yōu)勢(shì)學(xué)科師資力量，結(jié)合高校、政府機(jī)構(gòu)、創(chuàng)投孵化、企業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新四方優(yōu)勢(shì)，充分運(yùn)用香港特別行政區(qū)和深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)關(guān)于招才引智和人才支持政策，為國(guó)際化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才提供更多的發(fā)展空間和機(jī)遇，致力于成為高層次雙創(chuàng)人才培養(yǎng)、高水平雙創(chuàng)理論與實(shí)踐研究、高規(guī)格國(guó)際雙創(chuàng)資源對(duì)接、高價(jià)值大灣區(qū)項(xiàng)目孵化、高質(zhì)量深港高等教育合作的綜合型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)。

作為深圳大學(xué)的創(chuàng)新窗口，學(xué)院在匯聚優(yōu)勢(shì)師資力量的同時(shí)，面向數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新與決策、技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新應(yīng)用管理等前沿方向，跨界聯(lián)合招收數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理學(xué)術(shù)碩士與人工智能專(zhuān)業(yè)碩士，擇優(yōu)錄取推免研究生。被錄取的研究生將獲得資深導(dǎo)師隊(duì)伍的全程指導(dǎo)，培養(yǎng)模式密切結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，實(shí)行知行合一的價(jià)值導(dǎo)向，致力于培育具有較強(qiáng)創(chuàng)新和實(shí)踐能力的應(yīng)用型人才。

招收專(zhuān)業(yè)

（一）專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)

專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)	專(zhuān)業(yè)代碼	學(xué)習(xí)方式	學(xué)制	招收人數(shù)
管理科學(xué)與工程	120100	全日制學(xué)術(shù)型	3年	6名

（二）專(zhuān)業(yè)簡(jiǎn)介

不同于傳統(tǒng)的管理科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)體系，本學(xué)科點(diǎn)立足于大灣區(qū)國(guó)際創(chuàng)新學(xué)院，集合深圳大學(xué)優(yōu)質(zhì)資源，聚焦數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理中存在的瓶頸問(wèn)題，注重管理科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、工程管理等優(yōu)勢(shì)學(xué)科知識(shí)的交叉融合，側(cè)重實(shí)際管理問(wèn)題的創(chuàng)新解決與智能優(yōu)化，旨在培養(yǎng)熟練掌握相關(guān)交叉學(xué)科領(lǐng)域基本理論和方法，有較強(qiáng)的運(yùn)用相關(guān)交叉學(xué)科先進(jìn)技術(shù)及分析方法能力的一流拔尖創(chuàng)新型、復(fù)合型人才。

大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下深圳促進(jìn)智能化醫(yī)療創(chuàng)新與升級(jí)、推進(jìn)智慧城市建設(shè)、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的先導(dǎo)力量，是我國(guó)當(dāng)前發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域與關(guān)鍵需求；本學(xué)科充分發(fā)揮多專(zhuān)業(yè)資深教師在智慧醫(yī)療、大數(shù)據(jù)分析與智能決策、創(chuàng)業(yè)服務(wù)管理等領(lǐng)域的豐富技術(shù)與實(shí)踐積累，以技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力，探索開(kāi)發(fā)多元化創(chuàng)業(yè)場(chǎng)景，并以智慧醫(yī)療、智慧運(yùn)營(yíng)、商業(yè)智能等應(yīng)用場(chǎng)景，研究基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的具有高準(zhǔn)確率、動(dòng)態(tài)響應(yīng)、資源結(jié)構(gòu)優(yōu)化的智能解決方案，并將研究成果應(yīng)用于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐。

專(zhuān)業(yè)介紹

（一）培養(yǎng)目標(biāo)

本專(zhuān)業(yè)旨在培養(yǎng)德智體全面發(fā)展，具備管理科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程以及工程管理等多學(xué)科交叉的知識(shí)結(jié)構(gòu)，具有較強(qiáng)的研究能力以及創(chuàng)新實(shí)踐管理能力的一流拔尖創(chuàng)新型、復(fù)合型人才。通過(guò)系統(tǒng)的理論教學(xué)和管理實(shí)踐、高水平的專(zhuān)題研究，本專(zhuān)業(yè)碩士畢業(yè)生應(yīng)熟練掌握相關(guān)交叉學(xué)科領(lǐng)域的基本理論和方法，能夠有效地運(yùn)用系統(tǒng)化、工程化、智能化的理論與思想、定性與定量相結(jié)合的分析方法及工具解決企業(yè)管理實(shí)踐中的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題；能夠獨(dú)立開(kāi)展專(zhuān)業(yè)相關(guān)的科研工作，并具有繼續(xù)深造和與企業(yè)實(shí)際對(duì)接的基礎(chǔ)和能力。

（二）專(zhuān)業(yè)特色介紹

精尖復(fù)合人才培育的沃土：本專(zhuān)業(yè)依托深圳大學(xué)大灣區(qū)國(guó)際創(chuàng)新學(xué)院在文理滲透、工工交叉、醫(yī)工融合方面的平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，將人工智能基礎(chǔ)學(xué)科與前沿產(chǎn)業(yè)瓶頸問(wèn)題交叉融合，聚焦技術(shù)創(chuàng)新的前沿應(yīng)用與成果轉(zhuǎn)化，融合先進(jìn)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理機(jī)制，精準(zhǔn)培養(yǎng)理論扎實(shí)、視野開(kāi)闊、實(shí)踐豐富的拔尖創(chuàng)新型人才。

國(guó)際創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的渡口：依靠與深圳市衛(wèi)生健康發(fā)展研究和數(shù)據(jù)管理中心聯(lián)合成立的健康大數(shù)據(jù)智能分析與戰(zhàn)略創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)、與美國(guó)硅谷高創(chuàng)會(huì)簽訂的“大灣區(qū)—硅谷之窗”合作協(xié)議平臺(tái)、與深圳科創(chuàng)學(xué)院合作設(shè)立的雙創(chuàng)高端人才聯(lián)合培養(yǎng)項(xiàng)目平臺(tái)，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中心、國(guó)際創(chuàng)客中心等多方平臺(tái)，搭建創(chuàng)新人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)踐的橋梁，為高新產(chǎn)業(yè)輸出復(fù)合型人才，打造開(kāi)放式、全球化的國(guó)際創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才渡口。

學(xué)科資源交叉融合的基地：發(fā)揮導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)多學(xué)科交叉研究背景與豐富產(chǎn)業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)，針對(duì)大灣區(qū)復(fù)雜產(chǎn)業(yè)瓶頸問(wèn)題，例如，智慧醫(yī)保本地化改進(jìn)問(wèn)題，智慧醫(yī)療地域性特色問(wèn)題，智慧交通一體化融合問(wèn)題，智能制造產(chǎn)業(yè)核心驅(qū)動(dòng)問(wèn)題，智慧互聯(lián)產(chǎn)業(yè)服務(wù)設(shè)計(jì)問(wèn)題，基于大數(shù)據(jù)及人工智能開(kāi)發(fā)創(chuàng)新解決方案，筑建學(xué)科資源交叉融合基地。

團(tuán)隊(duì)合作研究探索的平臺(tái)：團(tuán)隊(duì)研究經(jīng)費(fèi)充足，導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)主持包括國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、面上項(xiàng)目、青年項(xiàng)目、廣東省普通高校重點(diǎn)項(xiàng)目、廣東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、廣東省軟科學(xué)項(xiàng)目、廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目等30余項(xiàng)研究課題。錄取的研究生可以基于學(xué)科交叉平臺(tái)，與研究團(tuán)隊(duì)共同進(jìn)行相關(guān)前沿科學(xué)問(wèn)題研究，助力企業(yè)科技研發(fā)與應(yīng)用落地的全過(guò)程。

（三）研究方向

深圳大學(xué)大灣區(qū)國(guó)際創(chuàng)新學(xué)院數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理學(xué)術(shù)型碩士研究生基于多學(xué)科交叉融合理論，針對(duì)數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理中存在的瓶頸，圍繞大數(shù)據(jù)與人工智能環(huán)境下創(chuàng)新分析決策、智慧場(chǎng)景應(yīng)用與智能管理機(jī)制相關(guān)問(wèn)題，衍生出如下三類(lèi)主要研究方向。

（1）基于大數(shù)據(jù)及人工智能的智慧場(chǎng)景應(yīng)用：該方向采用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能方法為載體，結(jié)合智能醫(yī)療等應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)挖掘的智慧醫(yī)療場(chǎng)景應(yīng)用。該方向指導(dǎo)教師包括：毛睿、王紅、柴語(yǔ)鵑。

（2）基于智能優(yōu)化與數(shù)據(jù)科學(xué)的創(chuàng)新分析與決策：該方向采用前沿智能優(yōu)化模型、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)方法，從優(yōu)化算法、運(yùn)營(yíng)調(diào)度、數(shù)據(jù)智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與處理、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方向進(jìn)行系統(tǒng)化研究，從而實(shí)現(xiàn)基于前沿優(yōu)化理論與數(shù)據(jù)科學(xué)的智能決策創(chuàng)新，提高企業(yè)基于大數(shù)據(jù)和人工智能的商務(wù)智能管理水平。該方向指導(dǎo)教師包括：牛奔、楊辰、周天薇、蟻文潔。

（3）智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)型管理機(jī)制探究與實(shí)踐：該方向主要面向新興智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的醫(yī)療創(chuàng)新與智能管理探究及基于智能技術(shù)的創(chuàng)新機(jī)制探究等最新議題的理論實(shí)踐探索。該方向指導(dǎo)教師包括：馮元粵、王旸。

（四）導(dǎo)師隊(duì)伍

本項(xiàng)目導(dǎo)師組成員包括牛奔、毛睿、馮元粵、楊辰、柴語(yǔ)鵑、王紅、耿爽、周天薇、王旸、蟻文潔等老師，來(lái)自深圳大學(xué)大灣區(qū)國(guó)際創(chuàng)新學(xué)院、計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院、建筑與城市規(guī)劃學(xué)院、生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院和管理學(xué)院。

專(zhuān)業(yè)教師團(tuán)隊(duì)依托廣東省教育廳普通高校“智能管理與交叉創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)”，形成了負(fù)責(zé)人與核心成員之間輻射式合作關(guān)系，主持國(guó)家級(jí)項(xiàng)目30項(xiàng)，其中包括一項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目（牛奔教授主持，2023年智慧醫(yī)保領(lǐng)域唯一獲批項(xiàng)目）。團(tuán)隊(duì)成員發(fā)表包括Nature在內(nèi)的高水平學(xué)術(shù)論文300余篇，出版中英文著作10余部，授權(quán)專(zhuān)利或軟著20余項(xiàng)。培養(yǎng)50余名碩士研究生（其中18名學(xué)生繼續(xù)攻讀博士學(xué)位）。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽方面，獲得國(guó)家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)5項(xiàng)，省部級(jí)及市級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)30余項(xiàng)。

牛奔，工學(xué)博士、物理學(xué)博士后，教授，深圳大學(xué)博導(dǎo)，澳門(mén)大學(xué)、香港嶺南大學(xué)校外博導(dǎo)，北京大學(xué)醫(yī)藥管理國(guó)際研究中心咨詢(xún)專(zhuān)家、北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院艾滋病預(yù)防研究中心學(xué)術(shù)委員會(huì)委員，全球重大傳染病防控與管理研究聯(lián)盟（GCSMID）常務(wù)委員。長(zhǎng)期從事人工智能、健康科學(xué)、衛(wèi)生管理等交叉領(lǐng)域研究，主持國(guó)家自然基金重點(diǎn)、面上、國(guó)際合作等基金項(xiàng)目6項(xiàng)，在《柳葉刀-感染病學(xué)》(TheLancetInfectiousDiseases)，IEEETransactionsonEvolutionaryComputation，IISETransactions等交叉領(lǐng)域頂級(jí)期刊發(fā)表論文100余篇，Google學(xué)術(shù)H指數(shù)76，總引用次數(shù)23723，單篇最高引用次數(shù)627，入選斯坦福2023年度全球前2%頂尖科學(xué)家“終生科學(xué)影響力排行榜”、英國(guó)皇家藝術(shù)學(xué)會(huì)終身會(huì)士（RSALifeFellow）、國(guó)際工程技術(shù)協(xié)會(huì)會(huì)士(IETIFellow)、中國(guó)工程院與英國(guó)皇家工程院“中英創(chuàng)新領(lǐng)軍人才”(LIFFellow)，擔(dān)任《IEEETransactionsonArtificialIntelligence》、《IETITransactionsonDataAnalysisandForecasting》等國(guó)際期刊副主編。

毛睿，教育部長(zhǎng)江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃特崗學(xué)者，深圳大學(xué)特聘教授，博士，博導(dǎo)。主要研究方向是通用大數(shù)據(jù)處理和高性能計(jì)算；97年和00年在中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士和碩士，06年和07年在美國(guó)得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校獲統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士和計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，07～10年在甲骨文美國(guó)公司從事數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)，10年加入深圳大學(xué)；現(xiàn)任深圳計(jì)算科學(xué)研究院（深圳市十大新設(shè)基礎(chǔ)研究機(jī)構(gòu)）執(zhí)行院長(zhǎng)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計(jì)算技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任、廣東省普及型高性能計(jì)算機(jī)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、廣東省國(guó)產(chǎn)高性能數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心主任、深圳市服務(wù)計(jì)算與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任；中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)杰出會(huì)員，大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委、數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)委常委，YOCSEF深圳主席（16-17），深圳市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)；先后主持約10個(gè)國(guó)家級(jí)項(xiàng)目；提出了應(yīng)對(duì)多樣性挑戰(zhàn)的大數(shù)據(jù)泛構(gòu)模式，建立了基于度量空間的通用大數(shù)據(jù)處理理論框架；獲2016軍隊(duì)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)（2）、2014教育部科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)（5）、2021廣東省教學(xué)成果一等獎(jiǎng)（6）、2022國(guó)家教學(xué)成果二等獎(jiǎng)（6）、SISAP2010和BIBE2003國(guó)際會(huì)議BestPaper獎(jiǎng)；深圳市高層次專(zhuān)業(yè)人才（地方級(jí)領(lǐng)軍人才）、深圳市“孔雀計(jì)劃”海外高層次人才（C類(lèi)）。

馮元粵，副教授，博導(dǎo)，深圳市海外高層次人才、深圳市南山區(qū)領(lǐng)航人才、深圳大學(xué)荔園優(yōu)青、深圳大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中心副主任、中國(guó)優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)計(jì)算機(jī)模擬分會(huì)理事。長(zhǎng)期從事信息系統(tǒng)、電子商務(wù)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等多學(xué)科交叉領(lǐng)域的科研工作。近年來(lái)，主持或參與國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目5項(xiàng)，廣東省自然科學(xué)基金2項(xiàng)，廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目1項(xiàng)，在信息系統(tǒng)領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際期刊發(fā)表論文20余篇。指導(dǎo)研究生多次獲美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽M獎(jiǎng)、中國(guó)研究生企業(yè)管理創(chuàng)新大賽全國(guó)一等獎(jiǎng)、全國(guó)百篇優(yōu)秀管理案例獎(jiǎng)、國(guó)際電子商務(wù)會(huì)議優(yōu)秀論文獎(jiǎng)、中國(guó)創(chuàng)新與企業(yè)成長(zhǎng)學(xué)術(shù)會(huì)議優(yōu)秀論文獎(jiǎng)以及深圳大學(xué)國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金等表彰。

楊辰，副教授，博導(dǎo)，深圳市海外高層次人才、深圳市南山區(qū)領(lǐng)航人才、深圳大學(xué)荔園優(yōu)青。主要研究方向包括文本挖掘和社交網(wǎng)絡(luò)分析。近年來(lái)，主持國(guó)家自然科學(xué)基金1項(xiàng)，教育部人文社科基金1項(xiàng)，廣東省自然科學(xué)基金4項(xiàng)，廣東省哲學(xué)社科基金1項(xiàng)，深圳市哲學(xué)社科基金2項(xiàng)。在信息系統(tǒng)、信息資源管理領(lǐng)域國(guó)際權(quán)威期刊如《JournaloftheAssociationforInformationScienceandTechnology》、《InformationProcessing&Management》、《Scientometrics》、《ACMTransactionsonManagementInformationSystems》、《AppliedSoftComputing》、《情報(bào)學(xué)報(bào)》、《情報(bào)雜志》、《數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)》以及信息系統(tǒng)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議（如HICSS，PACIS和AMCIS）論文集上發(fā)表SCI/SSCI/CSSCI/EI論文40余篇。長(zhǎng)期擔(dān)任DecisionSupportSystems、InformationProcessing&Management、Scientometrics、《中國(guó)管理科學(xué)》、《管理科學(xué)》、《數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)》等國(guó)內(nèi)外知名期刊的匿名審稿人，兼任國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目同行評(píng)議專(zhuān)家。中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)會(huì)員，目前任中國(guó)科學(xué)學(xué)與科技政策研究會(huì)科技管理與評(píng)價(jià)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)。

柴語(yǔ)鵑，深圳大學(xué)醫(yī)學(xué)部生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院助理教授，深圳市海外高層次B類(lèi)人才，深圳大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，“薪火計(jì)劃”優(yōu)秀青年教師，健康智能創(chuàng)新研究中心特約研究員，醫(yī)療管理MBA教師。近年來(lái)主要從事體外診斷技術(shù)、智慧醫(yī)療和公共衛(wèi)生的交叉學(xué)科領(lǐng)域研究工作，包括新型醫(yī)學(xué)檢測(cè)技術(shù)開(kāi)發(fā)和臨床應(yīng)用、基于多元數(shù)據(jù)的新型臨床診斷方案，人工智能算法在精準(zhǔn)醫(yī)療中的應(yīng)用等。目前主持省級(jí)和市級(jí)科研項(xiàng)目2項(xiàng)，省級(jí)教改項(xiàng)目1項(xiàng)，國(guó)家級(jí)、省級(jí)大創(chuàng)項(xiàng)目2項(xiàng)。以第一作者或通訊作者在《Nature》（高被引），《IJIS》，《LabChip》等期刊發(fā)表論文13篇，轉(zhuǎn)化專(zhuān)利技術(shù)10余項(xiàng)。帶領(lǐng)學(xué)生團(tuán)隊(duì)參與各類(lèi)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽獲得國(guó)家級(jí)、省級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)10余項(xiàng)。

王紅，副教授、碩導(dǎo)，深圳大學(xué)新銳研究生導(dǎo)師，深圳市“孔雀計(jì)劃”海外高層次人才，深圳市南山區(qū)高層次“領(lǐng)航人才”，深圳大學(xué)“薪火計(jì)劃”優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)人才。從事人工智能、數(shù)據(jù)分析、客戶(hù)關(guān)系管理、醫(yī)療資源優(yōu)化等交叉領(lǐng)域的科研工作。近年來(lái)，針對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果做了大量的調(diào)研工作，特別是圍繞人工智能為主的新型智能計(jì)算方法研究、特征選擇、數(shù)據(jù)挖掘、醫(yī)療管理和資源優(yōu)化配置等方面研究，積累了扎實(shí)的研究基礎(chǔ)和前沿知識(shí)。近期在本領(lǐng)域《Knowledge-basedSystem》，《InternationalJournalofIntelligentSystems》，《Neurocomputing》等刊物上發(fā)表一系列階段性成果，相關(guān)學(xué)術(shù)論文40余篇，出版專(zhuān)著/教材2部。同時(shí)，擔(dān)任國(guó)際知名雜志如《Knowledge-basedSystem》和《Neurocomputing》等評(píng)審專(zhuān)家，國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘大會(huì)(DMBD)、國(guó)際群體智能大會(huì)(ICSI18)等國(guó)際人工智能和數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議的評(píng)委和SpecialSessionsChair。主持或參與國(guó)家自然科學(xué)基金3項(xiàng)，省自然科學(xué)基金3項(xiàng)，深圳市自然科學(xué)基金1項(xiàng)，其他項(xiàng)目3項(xiàng)。

耿爽，副教授，特聘研究員，博導(dǎo)，新銳碩導(dǎo)，香港城市大學(xué)系統(tǒng)工程與工程管理專(zhuān)業(yè)哲學(xué)博士，英國(guó)巴斯大學(xué)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者，入選深圳高層次海外人才計(jì)劃、深圳大學(xué)荔園優(yōu)青、深圳大學(xué)雙創(chuàng)導(dǎo)師。主要研究方向：智能決策系統(tǒng)、醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)字化平臺(tái)用戶(hù)行為（醫(yī)療平臺(tái)、社交平臺(tái)等）等，在IPM、CHB、JMIR、C&E、IR等SSCI/SCI/CSSCI檢索期刊發(fā)表近三十篇論文。出版著作三部，獲批專(zhuān)利及軟著三項(xiàng)。主持及參與國(guó)家自然科學(xué)基金四項(xiàng)（重點(diǎn)項(xiàng)目子課題負(fù)責(zé)人）、教育部人文社科項(xiàng)目一項(xiàng)、廣東省基金項(xiàng)目二項(xiàng)、市級(jí)其他項(xiàng)目三項(xiàng)，完成中國(guó)博士后基金項(xiàng)目一項(xiàng)。指導(dǎo)學(xué)生發(fā)表二十余篇國(guó)際學(xué)術(shù)期刊及會(huì)議論文、六項(xiàng)大學(xué)生創(chuàng)新發(fā)展基金項(xiàng)目（優(yōu)秀指導(dǎo)教師），帶領(lǐng)學(xué)生團(tuán)隊(duì)獲得五項(xiàng)國(guó)家級(jí)（一項(xiàng)國(guó)家級(jí)金獎(jiǎng)）、八項(xiàng)省級(jí)等二十余項(xiàng)學(xué)科競(jìng)賽獎(jiǎng)，曾擔(dān)任ICSSSM’19、PACIS2022、ICSI2022學(xué)術(shù)會(huì)議分會(huì)主席。獲評(píng)深圳大學(xué)2021-2022年“優(yōu)秀本科教師獎(jiǎng)”、2021屆百篇優(yōu)秀本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）指導(dǎo)教師、2020&2019廣東省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目“優(yōu)秀指導(dǎo)教師"、第十二屆全國(guó)大學(xué)生電子商務(wù)“創(chuàng)新、創(chuàng)意及創(chuàng)業(yè)”挑戰(zhàn)賽，深圳大學(xué)校級(jí)賽優(yōu)秀指導(dǎo)老師。

周天薇，助理教授，特聘研究員，深圳大學(xué)碩士生導(dǎo)師，深圳大學(xué)新銳研究生導(dǎo)師，大灣區(qū)國(guó)際創(chuàng)新學(xué)院特約研究員，健康智能創(chuàng)新研究中心特約研究員，2019年度入選深圳“海外高層次人才孔雀計(jì)劃”。近年來(lái)主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)，教育部人文社科基金1項(xiàng)，1廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究基金項(xiàng)目2項(xiàng)，廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目1項(xiàng)。長(zhǎng)期從事智能調(diào)度、人工智能、信息物理系統(tǒng)、圖像處理等多學(xué)科交叉領(lǐng)域的科研工作，近五年發(fā)表論文50余篇，在頂級(jí)期刊（SCI,TOP,JCRQ1,中科院一區(qū)/二區(qū)）發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇，申請(qǐng)專(zhuān)利15項(xiàng)。

王旸，助理教授，特聘副研究員，碩士生導(dǎo)師，入選深圳市“鵬城孔雀計(jì)劃”C類(lèi)特聘崗。王旸老師在華中科技大學(xué)獲得工學(xué)學(xué)士學(xué)位（電子信息工程）和管理學(xué)博士學(xué)位（管理科學(xué)與工程，美國(guó)哥倫比亞大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)），曾在華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院從事博士后研究工作（社會(huì)醫(yī)學(xué)與衛(wèi)生事業(yè)管理）。目前主要從事智慧醫(yī)療和健康管理的交叉學(xué)科領(lǐng)域研究工作，包括健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析、因果機(jī)器學(xué)習(xí)、衛(wèi)生政策分析等。主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)（基于因果機(jī)器學(xué)習(xí)的公共衛(wèi)生政策智能評(píng)估研究，72374143）、青年項(xiàng)目1項(xiàng)（社交媒體平臺(tái)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量評(píng)測(cè)模型與方法研究，72004072）、教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年項(xiàng)目1項(xiàng)（“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”的融合機(jī)制與演化路徑研究：圖式理論視角，20YJCZH169）、廣東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)（數(shù)智化背景下健康影響評(píng)估研究：基于因果機(jī)器學(xué)習(xí)視角，2024A1515011264），作為主要參與者完成國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目等各類(lèi)國(guó)家級(jí)及省部級(jí)項(xiàng)目十余項(xiàng)，在SCI、SSCI、CSSCI索引期刊上發(fā)表論文二十余篇。

蟻文潔，助理教授，管理科學(xué)系助理教授，碩士生導(dǎo)師，英國(guó)諾丁漢大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)博士，入選深圳市“鵬城孔雀計(jì)劃”C類(lèi)特聘崗。近年來(lái)主要從事調(diào)度優(yōu)化、大數(shù)據(jù)分析與深度挖掘及其在智慧交通、醫(yī)療服務(wù)資源優(yōu)化等領(lǐng)域上的交叉學(xué)科應(yīng)用研究。已在《IEEETransactionsonEvolutionaryComputation》、《InformationSciences》、《AppliedSoftComputing》等運(yùn)籌與管理科學(xué)領(lǐng)域國(guó)際知名權(quán)威期刊上發(fā)表多篇論文。主持國(guó)家自然基金青年項(xiàng)目1項(xiàng)、深圳市科創(chuàng)委穩(wěn)定支持面上項(xiàng)目1項(xiàng)，核心參與國(guó)家級(jí)自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)，英國(guó)創(chuàng)新署項(xiàng)目1項(xiàng)（作為副研究員）。目前為IEEETaskforceonEvolutionarySchedulingandCombinatorialOptimisation會(huì)員，中國(guó)運(yùn)籌學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)員。擔(dān)任IEEETransactionsonEvolutionaryComputation,IEEEComputationalIntelligenceMagazine,JournaloftheOperationalResearchSociety等國(guó)際頂級(jí)/權(quán)威期刊審稿專(zhuān)家，NACTOR,InternationalConferenceonSwarmIntelligence,GeneticandEvolutionaryComputationConference等國(guó)際學(xué)術(shù)活動(dòng)/會(huì)議組委會(huì)委員。

（五）課程設(shè)置

安排的課程包括：基礎(chǔ)英語(yǔ)、高階運(yùn)籌學(xué)、論文寫(xiě)作指導(dǎo)、交叉學(xué)科前沿講座、最優(yōu)化計(jì)算與工具、高級(jí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)、信息系統(tǒng)與電子商務(wù)、知識(shí)管理、數(shù)據(jù)科學(xué)與商務(wù)智能、數(shù)據(jù)挖掘與創(chuàng)新實(shí)踐、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研討、人工智能與創(chuàng)新、通用搜索技術(shù)、大數(shù)據(jù)泛構(gòu)、大數(shù)據(jù)與城市分析、空間統(tǒng)計(jì)與計(jì)算等課程。

（六）教學(xué)資源

（1）師資力量強(qiáng)勁

本學(xué)科為廣東省優(yōu)勢(shì)重點(diǎn)學(xué)科、隸屬?gòu)V東省“珠江學(xué)者”設(shè)崗平臺(tái)、教育部信管專(zhuān)業(yè)虛擬教研室成員單位。匯集大灣區(qū)國(guó)際創(chuàng)新學(xué)院、計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院、生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院和管理學(xué)院優(yōu)秀師資，圍繞灣區(qū)復(fù)雜產(chǎn)業(yè)瓶頸問(wèn)題，依托文理滲透、工工交叉、醫(yī)工融合的教學(xué)科研新模式，在注重夯實(shí)理論基礎(chǔ)的同時(shí)關(guān)注理論知識(shí)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景，綜合提升學(xué)生交叉學(xué)科知識(shí)技術(shù)理解應(yīng)用能力。學(xué)院已開(kāi)展創(chuàng)業(yè)服務(wù)工程國(guó)際碩士、數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理方向跨界聯(lián)合培養(yǎng)碩士、博士聯(lián)合培養(yǎng)、創(chuàng)新應(yīng)用博士后各個(gè)層次的國(guó)際化人才培養(yǎng)項(xiàng)目，為本專(zhuān)業(yè)提供國(guó)際化的教學(xué)資源，開(kāi)拓學(xué)生國(guó)際視野。

（2）科研實(shí)力雄厚

本專(zhuān)業(yè)導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)研究經(jīng)費(fèi)充足，主持包括國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、廣東省普通高校重點(diǎn)項(xiàng)目、廣東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、廣東省軟科學(xué)項(xiàng)目等，研究生可以充分參與到前沿新穎的研究課題中。依托研究中心及實(shí)驗(yàn)室包括：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計(jì)算技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室“智能計(jì)算與管理決策研究中心”，廣東省高等學(xué)校實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心“深圳大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心”、中央財(cái)政支持地方高校專(zhuān)項(xiàng)資金資助的“電子商務(wù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)驗(yàn)室”及“智能管理與決策協(xié)同創(chuàng)新中心”、深圳大學(xué)健康大數(shù)據(jù)智能分析與戰(zhàn)略創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣東省實(shí)驗(yàn)室（深圳）、智能管理與交叉創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等。

（3）產(chǎn)業(yè)資源豐富

學(xué)院與深圳市衛(wèi)生健康發(fā)展研究和數(shù)據(jù)管理中心成立了健康大數(shù)據(jù)智能分析與戰(zhàn)略創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，開(kāi)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧醫(yī)療管理研究；成立了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中心、國(guó)際創(chuàng)客中心，與美國(guó)硅谷高創(chuàng)會(huì)簽訂“大灣區(qū)—硅谷之窗”合作協(xié)議，設(shè)立超300平方雙創(chuàng)展區(qū)，對(duì)接國(guó)際雙創(chuàng)資源；與深圳科創(chuàng)學(xué)院合作，設(shè)立了雙創(chuàng)高端人才聯(lián)合培養(yǎng)項(xiàng)目，為創(chuàng)新人才培養(yǎng)提供全面的資源環(huán)境；與深圳市水務(wù)局合作，開(kāi)發(fā)評(píng)價(jià)體系及量表，協(xié)助水務(wù)局優(yōu)化資金管理制度；與深圳市城市管理局合作，設(shè)計(jì)市容風(fēng)險(xiǎn)位置預(yù)測(cè)模型，提升市容維護(hù)管理效率；與UGOHOUS白+黑智能店合作升級(jí)無(wú)人購(gòu)物場(chǎng)景技術(shù)，促進(jìn)店鋪推廣與服務(wù)優(yōu)化；與愛(ài)智慧科技有限公司合作孵化艾依秀服裝定制平臺(tái)，為客戶(hù)進(jìn)行個(gè)性化服飾推薦。

（七）往屆招生與畢業(yè)生情況

（1）往屆招生情況

往屆招生錄取數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理全日制學(xué)術(shù)碩士研究生項(xiàng)目吸引多名來(lái)自985、211高校的預(yù)推免學(xué)生申請(qǐng)，其中985、211高校生源數(shù)占比超42%。

2021年共錄取推免生9名，其中3名學(xué)生來(lái)自985高校，1名來(lái)自211高校。在我校所有跨界聯(lián)合培養(yǎng)學(xué)術(shù)碩士研究生項(xiàng)目中，我院總錄取人數(shù)排名第1，985高校生源人數(shù)排名第1。

2022年共錄取推免生9名，復(fù)試學(xué)生中，985、211高校學(xué)生高達(dá)12名，占比26.7%，專(zhuān)業(yè)第1共35人，占比77.8%。最終錄取推免生9名，其中3名學(xué)生來(lái)自985高校，1名來(lái)自211高校。

2023年共錄取推免生8名，復(fù)試學(xué)生中，專(zhuān)業(yè)第1共15人，占比42.8%。最終錄取推免生8名，其中2名學(xué)生來(lái)自985高校，1名來(lái)自211高校。

2024年共錄取推免生6名，復(fù)試學(xué)生中，專(zhuān)業(yè)第1共37人，占比38.1%。最終錄取推免生6名，其中1名學(xué)生來(lái)自985高校，2名來(lái)自211高校。

目前在讀推免生發(fā)展順利，平均每名學(xué)生每年可收獲1-2項(xiàng)科研成果，包括高水平論文、國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利、軟件著作等。

（2）學(xué)生科研成果

往屆畢業(yè)生科研成果碩果累累。例如，劉佳同學(xué)，在讀期間共發(fā)表13篇高級(jí)別全英文論文，其中4篇被SCI收錄，并獲得ICSI最佳論文獎(jiǎng)（SpecialSession）；劉倩穎同學(xué)，在讀期間參與撰寫(xiě)并發(fā)表10篇全英文論文，其中包括已公開(kāi)發(fā)表的SCI檢索國(guó)際期刊論文3篇、EI收錄7篇（其中6篇在本領(lǐng)域頂級(jí)的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表）；畢瑩同學(xué)在讀期間，發(fā)表11篇高水平全英文論文、4篇高水平中文論文，其中2篇被SCI收錄，7篇被EI收錄等；薛博文同學(xué)在讀期間，發(fā)表論文10篇，其中包括頂級(jí)期刊論文3篇、SCI論文5篇，EI會(huì)議論文4篇，畢業(yè)論文獲評(píng)深圳大學(xué)2023年“百篇優(yōu)秀碩士學(xué)位論文”。

（3）學(xué)術(shù)活動(dòng)

同學(xué)們?cè)趯?dǎo)師的帶領(lǐng)下，積極參加學(xué)術(shù)活動(dòng)，多次在國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上獲得論文宣講機(jī)會(huì)與最佳論文獎(jiǎng)，大大提升了學(xué)術(shù)視野，豐富了學(xué)術(shù)經(jīng)歷。