中國礦業(yè)大學(xué)2025年碩士研究生招生部分變更自命題科目之考試大綱 正文

各位考生：
根據(jù)國家及學(xué)校相關(guān)政策，我校2025年碩士研究生招生招考專業(yè)、部分初試考試科目有所變更，現(xiàn)將已確定的變更情況公告如下，后期根據(jù)學(xué)科調(diào)整及時公告相關(guān)變更情況：
002 礦業(yè)工程學(xué)院（087100管理科學(xué)與工程第四單元初試科目變更為830運籌學(xué)）
004 化工學(xué)院（0817J4新能源科學(xué)與工程、0817J6職業(yè)安全健康、0819Z2潔凈能源工程、0819Z3礦物材料工程不再招生；070300化學(xué)第三單元初試科目調(diào)整為有機化學(xué)；080706化工過程機械第四單元初試科目變更為823工程流體力學(xué)；085802動力工程第四單元初試科目變更為823工程流體力學(xué)；086000生物與醫(yī)藥第三單元初試科目變更為302數(shù)學(xué)二、第四單元初試科目變更為生物化學(xué)）
007 經(jīng)濟管理學(xué)院（125602項目管理（全日制）不再招生）
010 外國語言文化學(xué)院（050200外國語言文學(xué)第二單元初試科目按第二外語統(tǒng)一進(jìn)行考試（日語、德語、法語共用一張試卷，考生使用其中一種第二外語作答））
011 體育學(xué)院（040300體育學(xué)第三單元初試科目變更為346體育綜合（包括運動訓(xùn)練學(xué)、學(xué)校體育學(xué)和運動生理學(xué)））
018 材料與物理學(xué)院（085807清潔能源技術(shù)第二單元初試科目變更為204英語二）
081 人工智能研究院（085410人工智能第四單元初試科目變更為人工智能基礎(chǔ)綜合）
2025年單獨考試招收攻讀碩士學(xué)位研究生招生專業(yè)為：085703地質(zhì)工程、085705礦業(yè)工程、085702安全工程、085704測繪工程。
注：我校2025年碩士研究生招生專業(yè)目錄尚未編制完畢，最終請以我校招生專業(yè)目錄為準(zhǔn)！若與國家最新政策不一致，將按國家最新政策執(zhí)行！考生如有關(guān)于研究生報考方面的問題，歡迎隨時與我們聯(lián)系，聯(lián)系電話：0516-83590333，電子郵箱：cumtyz@cumt.edu.cn。



由于我校2025年碩士研究生招生部分初試考試科目有所變更，以下為相關(guān)科目的考試大綱，供考生報名復(fù)習(xí)參考。其他自命題科目的考試大綱將在后期陸續(xù)發(fā)布：
004 化工學(xué)院（070300化學(xué)第三單元初試科目有機化學(xué)）

科目代碼	科目名稱	參考書目	考試大綱	備注
	有機化學(xué)	1. 第五版《有機化學(xué)》胡宏紋，主編，2020年7月 2. 《有機化學(xué)》，趙溫濤主編，高等教育出版社，第六版，2020年9月 3.《有機化學(xué)》 王啟寶主編，化學(xué)工業(yè)出版社，2024年7月	一、 考試目的與要求 考察學(xué)生對有機化學(xué)基本知識及基本理論的掌握，以及綜合運用基本知識和基本原理分析問題、解決問題的能力。 二、 考試范圍 1. 烷烴和環(huán)烷烴；2. 烯烴和炔烴；3. 二烯烴 4. 芳烴； 5. 立體化學(xué)； 6. 鹵代烴； 7. 醇和酚； 8. 醚和環(huán)氧化合物； 9. 醛、酮； 10. 羧酸； 11. 羧酸衍生物； 12. 含氮化合物； 13. 雜環(huán)化合物； 14. 波譜分析 三、 試題結(jié)構(gòu)（包括考試時間，試題類型等） 答卷方式：閉卷，筆試; 答題時間：180分鐘; 試題滿分：150分； 試題類型：命名題、選擇題、反應(yīng)題、簡答題、機理題、推斷題、合成題、實驗題等	不允許使用計算器；繪圖工具

010 外國語言文化學(xué)院（ 050200外國語言文學(xué)第二單元初試科目第二外語）

科目代碼	科目 名稱	參考書目	考試大綱	備注
	第二外語	日語： 1.《新標(biāo)準(zhǔn)日語教程》（1-3）冊，馮峰等主編，外語教學(xué)與研究出版社，2021年 2.《日語讀寫教程（“理解當(dāng)代中國”）日語系列教材》，修剛、周異夫主編，外語教學(xué)與研究出版社，2022年 德語： 1.《新編大學(xué)德語》（第三版）（1-2）冊，朱建華主編，外語教學(xué)與研究出版社，2022年 2.《德語讀寫教程（“理解當(dāng)代中國”）德語系列教材》，孔德明主編，外語教學(xué)與研究出版社， 2022年 法語： 1《新理念大學(xué)法語》（1-3）冊，魯長江主編，上海外語教育出版社，2012年   2.《法語讀寫教程（“理解當(dāng)代中國”）法語系列教材》，傅榮，謝泳主編，外語教學(xué)與研究出版社， 2022年	一、考試目的與要求 本考試對象是報考中國礦業(yè)大學(xué)外國語言文化學(xué)院外國語言文學(xué)學(xué)科方向碩士研究生且必須參加第二外語（日語、德語、法語）考試的考生。目的在于全面考核已修完本科生階段課程第二外語（日語、德語、法語）的學(xué)生是否達(dá)到我校碩士研究生入學(xué)的各項要求?？荚囈罂忌邆湓鷮嵉恼Z言基礎(chǔ)，能夠準(zhǔn)確理解并表達(dá)思想，同時展現(xiàn)良好的語言綜合運用能力和思維能力。 二、考試范圍 語言基礎(chǔ)：包括詞匯、語法、句型結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識。 閱讀理解：考生需具備理解所報考語種語言文章的能力，能夠把握文章主旨、理解細(xì)節(jié)信息及作者態(tài)度。 翻譯能力：要求考生能夠?qū)⒅形膬?nèi)容準(zhǔn)確、流暢地翻譯成所報考的語種語言，同時保持原文的語義和風(fēng)格。 寫作能力：考生需能夠撰寫結(jié)構(gòu)清晰、邏輯連貫、語言流暢的文章，表達(dá)個人觀點或概括原文內(nèi)容。 三、試題結(jié)構(gòu)（包括考試時間，試題類型等） （一）考試時間：180分鐘 （二）考試分值：100分 （三）試題類型： 1.概要寫作（30分） 考生需根據(jù)提供的漢語閱讀篇章（約600字），用所報考的語種語言撰寫一篇約 200 詞（日語為300字）的概要。概要應(yīng)準(zhǔn)確概括原文要點，提煉關(guān)鍵信息，邏輯清晰，語言流暢，遵守字?jǐn)?shù)限制，避免抄襲原文。 2.中譯外（40分） （1）單詞翻譯（10分）將中文詞匯翻譯成相應(yīng)外文。 考生需將10個中文詞匯翻譯成所報考的語種語言，要求保證準(zhǔn)確性、地道性。 （2）文章翻譯（30分）將中文文章翻譯成相應(yīng)外文。 考生需將1篇當(dāng)代中國政治、經(jīng)濟、社會、哲學(xué)、文化、歷史等領(lǐng)域的中文篇章翻譯成所報考的語種語言。要求譯文忠于原文，語句通順，語言流暢自然，符合目標(biāo)語言的語法規(guī)范及表達(dá)習(xí)慣，尊重并體現(xiàn)原文的文化背景與語境，保持翻譯的恰當(dāng)性。 3.作文（30分） 考生需根據(jù)題目要求，用所報考的語種語言撰寫一篇不少于200詞（日語為300字）的文章。要求格式規(guī)范，緊扣主題，論述清晰，語言地道，語法準(zhǔn)確，詞匯豐富，結(jié)構(gòu)完整，邏輯嚴(yán)密。	不允許使用計算器

081 人工智能研究院（085410人工智能第四單元初試科目人工智能基礎(chǔ)綜合）

科目代碼	科目名稱	參考書目	考試大綱	備注
---	人工智能基礎(chǔ)綜合	《C程序設(shè)計（第四版）》，譚浩強編著，清華大學(xué)出版社，2010年，ISBN：978-7-302-22446-4 《自動控制原理》，王雪松、?？×?、楊春雨編著，機械工業(yè)出版社，2021年，ISBN：978-7-111-67992-9 《機器學(xué)習(xí)》，周志華，清華大學(xué)出版社，2016年，ISBN：978-7-302-42328-7	一、考試目的與要求 全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試中的“人工智能基礎(chǔ)綜合”是為我校招收人工智能（085410）專業(yè)學(xué)位碩士研究生而設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。考試要求學(xué)生掌握C語言相關(guān)知識，自動控制原理的基本概念和基礎(chǔ)理論、或機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論和算法，并具有運用基本概念和基礎(chǔ)理論分析問題與解決問題的能力。 二、考試范圍 1、C語言部分，所有考生必答題 （1）算法及其描述方法：算法的描述方法（流程圖、N-S流程圖），程序設(shè)計的基本結(jié)構(gòu)。 （2）數(shù)據(jù)類型、運算符和表達(dá)式：包括變量和常量，預(yù)處理命令，數(shù)據(jù)類型（整型、浮點型、字符型），算術(shù)運算符，表達(dá)式。 （3）順序程序設(shè)計：各種類型數(shù)據(jù)的格式化輸入/輸出方法，字符數(shù)據(jù)的非格式化輸入/輸出方法，順序程序的設(shè)計。 （4）選擇結(jié)構(gòu)程序設(shè)計：關(guān)系運算符、邏輯運算符和條件運算符，if與switch語句，if語句的嵌套。 （5）循環(huán)結(jié)構(gòu)程序設(shè)計：C語言三種循環(huán)結(jié)構(gòu)，混合控制結(jié)構(gòu)程序設(shè)計。 （6）數(shù)組：一維數(shù)組和二維數(shù)組，字符串與字符數(shù)組，字符串函數(shù)。 （7）函數(shù)：函數(shù)的定義，原型聲明和調(diào)用，函數(shù)的嵌套調(diào)用和遞歸調(diào)用，數(shù)組作為函數(shù)的參數(shù)，變量的作用域和存儲類別，內(nèi)部函數(shù)和外部函數(shù)。 （8）指針：指針的概念，指針變量定義、引用、作為函數(shù)參數(shù)，通過指針引用數(shù)組、字符串，數(shù)組指針、函數(shù)指針、指針數(shù)組、指針型函數(shù)，動態(tài)內(nèi)存分配和釋放的方法。 （9）結(jié)構(gòu)體、共用體、文件：結(jié)構(gòu)體、共用體和枚舉數(shù)據(jù)類型，結(jié)構(gòu)體數(shù)組、結(jié)構(gòu)體指針、鏈表。 2、自動控制原理部分，選擇自動控制原理的考生作答 （1）自動控制系統(tǒng)的工作原理、分類和基本要求，繪制控制系統(tǒng)方框圖并分析其工作原理。 （2）傳遞函數(shù)的定義、性質(zhì)和意義，以及開環(huán)傳遞函數(shù)、閉環(huán)傳遞函數(shù)的概念(求取電路系統(tǒng)、機械系統(tǒng)等實際物理系統(tǒng)的傳遞函數(shù))。 （3）熟練使用結(jié)構(gòu)圖等效變換和化簡方法，或用梅森增益公式法求系統(tǒng)的傳遞函數(shù)。 （4）時域響應(yīng)的4種主要性能指標(biāo)：上升時間、峰值時間、調(diào)節(jié)時間和超調(diào)量。 （5）一階系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型和典型時域響應(yīng)特點。 （6）二階系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型和典型時域響應(yīng)特點，熟練計算其在欠阻尼下的性能指標(biāo)和結(jié)構(gòu)參數(shù)，并掌握改善二階系統(tǒng)性能的原理。 （7）穩(wěn)定性的定義以及線性定常系統(tǒng)穩(wěn)定的充要條件，熟練應(yīng)用勞斯判據(jù)判定系統(tǒng)的穩(wěn)定性。 （8）系統(tǒng)在典型輸入信號作用下的穩(wěn)態(tài)誤差、擾動穩(wěn)態(tài)誤差的計算方法。 （9）高階系統(tǒng)的近似降階方法。 （10）常規(guī)根軌跡和參數(shù)根軌跡的繪制規(guī)則。 （11）應(yīng)用根軌跡分析參數(shù)變化對系統(tǒng)性能的影響。 （12）理解頻率特性的含義并能用頻率特性計算系統(tǒng)在正弦信號作用下的穩(wěn)態(tài)輸出信號和穩(wěn)態(tài)誤差信號。 （13）繪制開環(huán)系統(tǒng)Nyqusit圖和對數(shù)幅頻漸進(jìn)特性曲線圖。 （14）Nyqusit穩(wěn)定判據(jù)。 （15）穩(wěn)定裕度的概念，能夠利用對數(shù)幅頻特性曲線的分段近似計算系統(tǒng)的穩(wěn)定裕度。 （16）開環(huán)對數(shù)頻率特性與系統(tǒng)時域性能之間的關(guān)系，正確理解低、中、高三頻段分別對控制系統(tǒng)性能的影響。 （17）由最小相位系統(tǒng)的開環(huán)對數(shù)幅頻特性曲線確定傳遞函數(shù)的方法。 （18）利用開環(huán)對數(shù)幅頻特性曲線進(jìn)行串聯(lián)超前校正和串聯(lián)滯后校正的方法、原理和步驟，理解超前校正、滯后校正、滯后-超前校正對控制系統(tǒng)性能的影響。 （19）PID控制規(guī)律及其作用。 （20）非線性系統(tǒng)的特點。 （21）非線性系統(tǒng)分析的描述函數(shù)法。 （22）非線性系統(tǒng)分析的相平面法。 3、機器學(xué)習(xí)部分，其他類考生作答。 （1）機器學(xué)習(xí)的基本概念：機器學(xué)習(xí)的定義和機器學(xué)習(xí)的基本概念，包括樣本、特征、標(biāo)簽、數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練、測試、模型參數(shù)、損失函數(shù)、學(xué)習(xí)誤差、泛化能力、正則化、欠擬合與過擬合、學(xué)習(xí)終止條件及方法。 （2）回歸模型：線性回歸、非線性回歸、嶺回歸、套索（LASSO）回歸基本概念及模型，回歸模型的優(yōu)化方法，包括正規(guī)方程法、梯度下降法、隨機梯度下降、牛頓法。 （3）分類模型及算法：包括判別模型與生成模型的概念和區(qū)別、K最近鄰算法、貝葉斯分類器、線性判別分析、二分類邏輯回歸、邏輯回歸的極大似然估計求解、Softmax函數(shù)。 （4）決策樹與隨機森林：決策樹的分類過程、決策樹的劃分準(zhǔn)則，包括信息增益、信息增益比、基尼不純度、隨機森林基本概念及算法。 （5）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)元模型、感知機與多層網(wǎng)絡(luò)、誤差反向傳播算法及存在的問題、全局最小與局部極小、 其他常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 （6）支持向量機：間隔與支持向量、對偶問題、核函數(shù)、軟間隔與正則化、支持向量回歸、支持向量機的核方法。 （7）深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)基本原理，常用的深度學(xué)習(xí)方法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及存在的問題。 （8）集成學(xué)習(xí)：聚合算法（bagging）、提升算法（boosting）、堆疊算法（stacking）。 （9）聚類分析：聚類基本概念、性能度量、K均值算法、度量的重要性、原型聚類概念及算法。 (10) 模型選擇：學(xué)習(xí)模型的復(fù)雜度、訓(xùn)練—驗證—測試法的描述、交叉驗證法、留一交叉驗證、K折交叉驗證、學(xué)習(xí)模型的綜合評價、預(yù)測誤差期望（期望泛化誤差）基本概念、預(yù)測誤差期望的預(yù)測偏差-方差分解。 三、試題結(jié)構(gòu) 考試時間：180分鐘（3小時）。 考試形式：筆試，閉卷，滿分150分。其中，C語言專業(yè)基礎(chǔ)部分50分，所有考生均需作答；專業(yè)知識部分100分，自動化類本科專業(yè)考生選擇自動控制原理部分考題作答，其他類本科專業(yè)考生選擇機器學(xué)習(xí)部分考題作答。	不允許使用計算器

注：考生如有關(guān)于研究生報考方面的問題，歡迎隨時與我們聯(lián)系，聯(lián)系電話：0516-83590333，電子郵箱：cumtyz@cumt.edu.cn。


中國礦業(yè)大學(xué)研究生招生辦公室
2024年8月22日

中國礦業(yè)大學(xué)

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