中山大學數(shù)學與計算科學學院導師:郭先平

發(fā)布時間:2021-10-05 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
中山大學數(shù)學與計算科學學院導師:郭先平

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中山大學數(shù)學與計算科學學院導師:郭先平 正文


  姓名:郭先平 性別:男   出生年月:1964年
  職稱:教授  學院:數(shù)學與計算科學學院 最后學歷:博士
  主要研究方向:馬氏過程、隨機最優(yōu)化

  郭先平,男,博士,教授,土家族,博士生導師,國家杰出青年科學基金獲得者,廣東省珠江學者特聘教授. 1964年出生于湖南省桑植縣,1987年畢業(yè)于湖南師范大學數(shù)學系, 1996年于中南大學獲博士學位(概率統(tǒng)計專業(yè)),2002于中山大學晉升為教授,2003年在中山大學被聘為博士生導師并入選“教育部優(yōu)秀青年教師資助計劃”,2004年入選“教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃”,2005年被評為“廣東省優(yōu)秀博士后”,2008年在國際會議“The 7-th WCICA” 上獲優(yōu)秀論文獎. 現(xiàn)任《應用數(shù)學學報》和《運籌學學報》常務編委.

  郭先平教授從事馬氏過程和隨機最優(yōu)化的研究. 曾應邀到美國Wayne State大學,英國Liverpool大學,澳大利亞Queensland大學,澳大利亞South Australia 大學,墨西哥CINVESTAV, 香港科技大學,香港中文大學等進行多年合作研究.在馬氏決策過程(英文縮寫為MDP)和隨機對策(又稱博弈)的研究中取得若干創(chuàng)新性成果和重要進展. 比如: 他原創(chuàng)性地建立了研究MDP平均最優(yōu)的第三種方法---“平均最優(yōu)雙不等式”方法;首次建立美法學者等關注的離散時間非平穩(wěn)MDP的平均最優(yōu)方程;還首次給出連續(xù)時間Markov對策的最優(yōu)性條件和逼近算法.他的主要成果以學術論文形式發(fā)表在Ann.Appl.Probab., IEEE Trans. Autom. Control, SIAM J. Optim.,SIAM J. Control Optim.,Math. Oper. Res.,Adv. in Appl.Probab., Bernoulli,《中國科學》,《科學通報》等上多種國際著名雜志上,并在國際頂級出版社Springer 出版第一本關于連續(xù)時間MDP的英文專著. 難得的是,他的科研成果還得到國際同行學者發(fā)表在 SIAM J. Control Optim., Automatica J.IFAC, Math. Meth. Oper. Res., J. Math. Anal. Appl.,TOP, Math. Reviews,和Zentralblatt MATH等國際雜志上的高度肯定和公開評價.

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