2022年華僑大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)碩士研究生考研大綱及參考書(shū)目
2022年華僑大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)碩士研究生考研大綱及參考書(shū)目內(nèi)容如下,更多考研資訊請(qǐng)關(guān)注我們網(wǎng)站的更新!敬請(qǐng)收藏本站,或下載我們的考研派APP和考研派微信公眾號(hào)(里面有非常多的免費(fèi)考研資源可以領(lǐng)取,有各種考研問(wèn)題,也可直接加我們網(wǎng)站上的研究生學(xué)姐微信,全程免費(fèi)答疑,助各位考研一臂之力,爭(zhēng)取早日考上理想中的研究生院校。)
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2022年華僑大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)碩士研究生考研大綱及參考書(shū)目 正文
華僑大學(xué)碩士研究生招生考試初試自命題科目考試大綱
招生學(xué)院:數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究院 招生專(zhuān)業(yè): 應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)(數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方向)
科目名稱(chēng): 統(tǒng)計(jì)學(xué)/計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)
一、考試形式與試卷結(jié)構(gòu)
(一)試卷滿(mǎn)分值及考試時(shí)間
本試卷滿(mǎn)分為150分,考試時(shí)間為180分鐘。
(二)答題方式
答題方式為閉卷、筆試。試卷由試題和答題紙組成;答案必須寫(xiě)在答題紙(由考點(diǎn)提供)相應(yīng)的位置上。
(三)試卷內(nèi)容結(jié)構(gòu)
考試內(nèi)容主要是統(tǒng)計(jì)學(xué)原理基礎(chǔ)理論和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論。
(四)試卷題型結(jié)構(gòu)
1.簡(jiǎn)答題(40 分,共4 小題)
2.計(jì)算與推斷題 (80 分,共4題)
3.綜合分析題 (30分,共2題)
二、考查目標(biāo)
《統(tǒng)計(jì)學(xué)/計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)》是為我校招收應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士生(數(shù)量經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方向)入學(xué)設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學(xué)、公平、有效地測(cè)試考生是否具備攻讀應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士學(xué)位所具有的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能。要求考生:
1. 掌握推斷統(tǒng)計(jì)的基本原理和方法。
2. 掌握基本的計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論原理和方法。
3. 具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)理論與方法分析與解釋數(shù)據(jù)的基本能力。
4. 具有基本的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型建模能力。
三、考查范圍或考試內(nèi)容概要
1.統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)類(lèi)型及幾個(gè)基本概念;
2.數(shù)據(jù)處理與圖表展示:數(shù)據(jù)來(lái)源、搜集、整理、圖表;
3.數(shù)據(jù)的概括性度量 : 集中趨勢(shì)、離散程度、偏態(tài)與峰態(tài);
4.統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布:統(tǒng)計(jì)量、樣本均值及方差的抽樣分布;
5.概率論基本原理;
6.參數(shù)估計(jì):原理、點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì);
7.假設(shè)檢驗(yàn):原理、總體參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn);
8.方差分析:原理、單因素及雙因素方差分析;
9.指數(shù)分析:總指數(shù)編制、指數(shù)體系、典型指數(shù)及綜合評(píng)價(jià)。
10.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義、特點(diǎn)、目的、內(nèi)容及研究問(wèn)題的方法。
11.一元線(xiàn)性回歸模型: 模型的建立及其假定條件、參數(shù)估計(jì)、最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)
性質(zhì)、擬合優(yōu)度、回歸系數(shù)估計(jì)值的顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間、一元線(xiàn)性回歸方程的預(yù)測(cè)。
12.多元線(xiàn)性回歸模型:模型的建立及其假定條件、最小二乘法及估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)特性、可決系數(shù)、 顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間、預(yù)測(cè)。
13.非線(xiàn)性回歸模型的線(xiàn)性化:變量間的非線(xiàn)性關(guān)系、線(xiàn)性化方法。
14.異方差:異方差的概念、來(lái)源與后果、異方差檢驗(yàn)、異方差的修正方法——加權(quán)最小二乘法。
15.自相關(guān):非自相關(guān)假定、自相關(guān)的來(lái)源與后果、自相關(guān)檢驗(yàn)、自相關(guān)的解決方法、克服自相關(guān)的矩陣描述、自相關(guān)系數(shù)的估計(jì)。
16.多重共線(xiàn)性:多重共線(xiàn)性的概念、多重共線(xiàn)性的來(lái)源與后果、多重共線(xiàn)性的檢驗(yàn)、多重共線(xiàn)性的修正方法。
17.模型中的特殊解釋變量:隨機(jī)解釋變量、滯后變量、虛擬變量、時(shí)間變量。
18.模型的診斷與檢驗(yàn):模型總顯著性的F檢驗(yàn)、模型單個(gè)回歸參數(shù)顯著性的t檢驗(yàn)、檢驗(yàn)若干線(xiàn)性約束條件是否成立的F檢驗(yàn)、似然比(LR)檢驗(yàn)、沃爾德(Wald)檢驗(yàn)、拉格朗日乘子(刪)檢驗(yàn)、鄒(Chow)突變點(diǎn)檢驗(yàn)、JB(Jarque-Bera)正態(tài)分布檢驗(yàn)、格蘭杰(Granger)因果性檢驗(yàn)。
19.時(shí)間序列模型:時(shí)間序列定義、時(shí)間序列模型的分類(lèi)、Wold分解定理、自相關(guān)函數(shù)、偏自相關(guān)函數(shù)、時(shí)間序列模型的建立與預(yù)測(cè)、回歸與ARMA組合模型。
20.面板數(shù)據(jù)模型:面板數(shù)據(jù)定義、分類(lèi)、估計(jì)方法、面板數(shù)據(jù)模型的設(shè)定與檢驗(yàn)。
四、參考教材或主要參考書(shū):
統(tǒng)計(jì)學(xué)(第七版),賈俊平,中國(guó)人民大學(xué)出版社,2018版。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)(第五版),張曉峒,南開(kāi)大學(xué)出版社,2021版
華僑大學(xué)
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